바람직함여러분 모두에게,
8가지 요인과 3가지 반응에 대해 DSD를 수행하고 적합성 최종 선별 설계 플랫폼을 사용하여 데이터를 분석하기 시작했습니다. 각 응답에 대해 각 모델에 대한 모델과 만족도 함수가 있습니다.
3개 응답에 대한 총 만족도를 동시에 최대화할 가능성이 있습니까?
미리 많은 감사
암사슴Re: 바람직함안녕하십니까 @ELH ,
예, 예측 프로파일러 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 "최적화 및 만족도" -> "희망성 최대화"를 클릭하여 여러 응답에 대한 전체 만족도를 동시에 최적화할 수 있습니다.
기본적으로 모든 응답의 중요도는 1이므로 JMP는 응답을 동일하게 최적화하려고 하지만 "최적화 및 선호도"를 클릭한 다음 "희망 설정"을 클릭하여 각 응답에 대한 중요도, 목표 및 범위를 변경할 수 있습니다.
문서의 추가 정보: 바람직함 프로파일링 및 최적화(jmp.com)
DSD의 경우 데이터 테이블에 예측 공식(예측 공식 + StdErr Pred 공식)을 저장한 다음 "그래프" -> "프로파일러"에서 프로파일러를 다시 생성하여 3에 대한 예측 공식을 지정할 수 있습니다. 응답(Pred + StdErr Pred)을 수행한 다음 이 다시 생성된 프로파일러에서 최적화를 수행합니다. 세 가지 응답을 전체적으로 볼 수 있으며 최적화를 위해 동시에 고려됩니다(기존 "Fit DSD" 플랫폼에서 수행되는 단일 프로파일러와 비교).
이것이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 바람직함중복글/답글 죄송합니다.
방금 Fit DSD 플랫폼을 확인했는데 전체 프로파일러에 더 쉽게 액세스할 수 있는 방법이 있습니다.
- 다른 효과가 감지된 Fit DSD 플랫폼에 있을 때 CTRL+"모델 실행"(Fit_DSD 스크린샷 참조)을 누르면 응답에 대해 감지된 다양한 효과가 있는 Fit Group 플랫폼이 열립니다.
- 그런 다음 "Fit Group" 옆에 있는 빨간색 삼각형을 클릭하고 "Profiler"를 클릭하면 전체 프로파일러에 액세스하여 세 가지 응답의 최적화를 테스트할 수 있습니다!
Fit DSD 플랫폼을 사용할 때 이 방법이 더 간단하고 쉽다고 생각합니다.
이것이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 바람직함~에게 @빅터_지 ,
귀하의 의견에 감사드립니다. 귀하의 제안은 매우 효과적입니다.
