望ましさ親愛なるみんな、
8 つの因子と 3 つの応答に対して DSD を実行し、適合決定的スクリーニング計画プラットフォームを使用してデータの分析を開始しました。 応答ごとに、モデルと各モデルの望ましさ関数があります。
同時に 3 つの応答の望ましさの合計を最大化する可能性はありますか?
よろしくお願いします
DOERe: 望ましさこんにちは@ELH 、
はい、Prediction Profiler の横にある赤い三角形をクリックし、[最適化と望ましさ] -> [望ましさを最大化] をクリックすると、複数の応答の望ましさの合計を同時に最適化できます。
デフォルトでは、すべての回答の重要度が 1 であるため、JMP は回答を均等に最適化しようとしますが、[最適化と望ましさ] をクリックしてから [望ましさを設定] をクリックすると、各回答の重要度、目標、および範囲を変更できます。
ドキュメントの詳細情報：望ましさのプロファイリングと最適化 (jmp.com)
DSD の場合、予測式 (予測式 + 信頼範囲を設定するための StdErr Pred 式) をデータテーブルに保存し、[グラフ] -> [プロファイラー] でプロファイラーを再作成して、3 つの予測式を指定します。応答 (Pred + StdErr Pred) を取得し、この再作成されたプロファイラーから最適化を行います。 3 つの応答を完全に把握し、最適化のために同時に考慮されます (従来の「Fit DSD」プラットフォームで行われる単一のプロファイラーと比較して)。
これがお役に立てば幸いです。
Re: 望ましさ二重投稿/返信で申し訳ありません。
Fit DSD プラットフォームで確認したところ、完全なプロファイラーにアクセスする簡単な方法があります。
- さまざまな効果が検出された Fit DSD プラットフォームを使用しているときに、CTRL+「モデルの実行」を押すと (Fit_DSD のスクリーンショットを参照)、応答に対して検出されたさまざまな効果を含む Fit Group プラットフォームが開きます。
- 次に、「Fit Group」の横にある赤い三角形をクリックし、「Profiler」をクリックすると、完全なプロファイラーにアクセスして、3 つの応答の最適化をテストできます。
Fit DSDプラットフォームを使用する場合、この方法はより簡単で簡単に実行できると思います.
これがお役に立てば幸いです。
Re: 望ましさ親愛なる@ビクター_G 、
フィードバックをお寄せいただきありがとうございます。あなたの提案は非常にうまく機能します。
