DesiderabilitàCarissimi,
Ho eseguito un DSD per i miei 8 fattori e 3 risposte e ho iniziato ad analizzare i miei dati utilizzando la piattaforma di progettazione dello screening definitivo. Per ciascuna delle mie risposte, ho un modello e una funzione di desiderabilità per ciascun modello.
C'è qualche possibilità di massimizzare la desiderabilità totale per 3 risposte contemporaneamente,
Molte grazie in anticipo
DAIRi: DesiderabilitàCaro @Victor_G ,
Grazie per il tuo feedback, il tuo suggerimento funziona molto bene.
Ri: DesiderabilitàScusate per il doppio post/risposta.
Ho appena controllato sulla piattaforma Fit DSD, c'è un modo più semplice per accedere al profiler completo.
- Quando sei sulla piattaforma Fit DSD con i diversi effetti rilevati, puoi premere CTRL+"Esegui modello" (vedi screenshot Fit_DSD) e questo aprirà la piattaforma Fit Group con i diversi effetti rilevati per le tue risposte.
- Quindi, puoi fare clic sul triangolo rosso accanto a "Fit Group" e fare clic su "Profiler" e il profiler completo sarà accessibile per testare la tua ottimizzazione delle tre risposte!
Penso che questo metodo sia più semplice e facile da eseguire quando si utilizza la piattaforma Fit DSD.
Spero che questo ti aiuti,
Ri: DesiderabilitàCiao @ELH ,
Sì, puoi ottimizzare la desiderabilità totale per più risposte contemporaneamente, facendo clic sul triangolo rosso accanto a Prediction Profiler e facendo clic su "Ottimizzazione e desiderabilità" -> "Massimizza desiderabilità".
Per impostazione predefinita, tutte le tue risposte avranno un'importanza pari a 1, quindi JMP cerca di ottimizzare allo stesso modo le risposte, ma puoi modificare l'importanza, l'obiettivo e gli intervalli per ciascuna risposta facendo clic su "Ottimizzazione e desiderabilità" e quindi su "Imposta desiderabilità".
Maggiori informazioni nella documentazione: Profilazione e ottimizzazione della desiderabilità (jmp.com)
Per i DSD, puoi salvare le formule di previsione (Formula di previsione + StdErr Pred Formula per avere l'intervallo di confidenza) nel datatable, quindi ricreare il profiler in "Graph" -> "Profiler", specificando le tue formule di previsione per i tuoi 3 risposte (Pred + StdErr Pred), quindi eseguire l'ottimizzazione da questo profiler ricreato. Avrai una visione completa delle tue tre risposte e saranno considerate contemporaneamente per l'ottimizzazione (rispetto ai singoli profiler fatti nella tradizionale piattaforma "Fit DSD").
Spero che questo ti aiuti,
