OpportunitéChers tous,
J'ai effectué un DSD pour mes 8 facteurs et 3 réponses et j'ai commencé à analyser mes données à l'aide de la plate-forme de conception de dépistage définitif de l'ajustement. Pour chacune de mes réponses, j'ai un modèle et une fonction de désirabilité pour chaque modèle.
Existe-t-il une possibilité de maximiser la désirabilité totale pour 3 réponses simultanément,
Merci d'avance
BICHERe : désirabilitéCher @Victor_G ,
Merci pour vos commentaires, votre suggestion fonctionne très bien.
Re : désirabilitéDésolé pour le double post/réponse.
Je viens de vérifier sur la plateforme Fit DSD, il existe un moyen plus simple d'avoir accès au profileur complet.
- Lorsque vous êtes sur la plateforme Fit DSD avec les différents effets détectés, vous pouvez appuyer sur CTRL+"Exécuter le modèle" (voir capture d'écran Fit_DSD) et cela ouvrira la plateforme Fit Group avec les différents effets détectés pour vos réponses.
- Ensuite, vous pouvez cliquer sur le triangle rouge à côté de "Fit Group" et cliquer sur "Profiler" et le profileur complet sera accessible pour tester votre optimisation des trois réponses !
Je pense que cette méthode est plus simple et plus facile à faire lors de l'utilisation de la plate-forme Fit DSD.
J'espère que ceci vous aidera,
Re : désirabilitéBonjour @ELH ,
Oui, vous pouvez optimiser la désirabilité totale pour plusieurs réponses simultanément, en cliquant sur le triangle rouge à côté de Prediction Profiler et en cliquant sur "Optimisation et désirabilité" -> "Maximiser la désirabilité".
Par défaut, toutes vos réponses auront une importance de 1, donc JMP essaie d'optimiser les réponses de manière égale, mais vous pouvez modifier l'importance, l'objectif et les plages pour chaque réponse en cliquant sur "Optimisation et désirabilité", puis sur "Définir la désirabilité".
Plus d'infos dans la documentation : Profilage et optimisation de la désirabilité (jmp.com)
Pour les DSD, vous pouvez enregistrer vos formules de prédiction (Formule de prédiction + Formule StdErr Pred pour avoir la plage de confiance) dans la table de données, puis recréer le profileur dans "Graph" -> "Profiler", en spécifiant vos formules de prédiction pour votre 3 réponses (Pred + StdErr Pred), puis effectuez l'optimisation à partir de ce profileur recréé. Vous aurez une vue complète sur vos trois réponses et elles seront prises en compte en même temps pour l'optimisation (par rapport aux profileurs simples réalisés dans la plateforme traditionnelle "Fit DSD").
J'espère que ceci vous aidera,
