Beschränken Sie den Profiler für PLS-ModelleUm eine Extrapolation zu vermeiden, sollte der PLS-Profiler (und aus meiner Sicht im Allgemeinen beim Umgang mit korrelierten Variablen) innerhalb der Korrelationsstruktur der Variablen eingeschränkt werden. Zur Vereinfachung habe ich versucht, die Hotelling-T2-Gleichung als Constraint-Skript zum Profiler hinzuzufügen, aber das funktioniert nicht, da der Profiler nur einfache Constraints akzeptiert. Als Problemumgehung verwende ich derzeit die Hotelling-T2-Gleichung als zusätzliche Antwort im Modell, um sicherzustellen, dass keine Extrapolationen eine Art konvexe Hülle um den zulässigen Modellraum ziehen. Dieser Punkt ist wirklich wichtig, da sich die meisten Menschen nicht einmal bewusst sind, dass sie extrapolieren, wenn sie die Korrelationsstruktur der Variablen nicht berücksichtigen.
- silvio.silvio
Statistik und AnalytikBetreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-Modelle - Status geändert in: Untersuchung@mjoner Es sieht so aus, als könnten Sie die T-Quadrat-Formel jetzt speichern.Ich hoffe, das hilft.
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-Modelle@chris_gotwalt1 , sehe ich eine Save T^2-Formel, aber keine Save T^2-Formel. Übersehe ich etwas?
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-ModelleEin einfacher Ansatz, der einen Versuch wert ist, besteht darin, eine T^2-Formel zu speichern und ihr in der Profiler-Plattform zusammen mit den anderen Vorhersageformeln, mit denen Sie arbeiten, eine Funktion zum Minimieren oder Anpassen der Zielerwünschtheit zuzuweisen.
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-Modelle - Status geändert in: Zur Abstimmung offenBetreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-Modelle<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Dies wurde in wiederholt Modell anpassen > PLS > Problem, dass der PLS-Profiler derzeit auf Prädiktorunabhängigkeit angewiesen ist wo silvio.silvio schlug vor, dass dies ein allgemeineres Problem für den Profiler ist:
Nevertheless, I would like to have the general capability of constraining Profilers when ever dealing with correlated predictors (e.g. GLR, tree based methods, Neural Nets....). Also for these methods there is a high risk of predicting points outside the model space without being aware of this.
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-ModelleMichael,
Ich weiß, dass es ein Add-In für PLS gibt und dass Alex daran arbeitet. Aber dieses Problem ist auch relevant für andere Modellierungsmethoden, die mit korrelierten Prädiktoren umgehen können (z. B. GLR, baumbasierte Methoden, NN ...), es wäre großartig, wenn JMP eine allgemeine Lösung dafür bereitstellen könnte.
Mit freundlichen Grüßen
Silvio
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-ModelleSilvio, hast du gesprochen liang.zw (oder vielleicht varbanov.ar ) darüber? Sie haben einiges an mathematischer Arbeit geleistet, damit wir den Profiler in einem PLS-Modell einschränken können. Ich habe dafür ein JMP-Add-In geschrieben. Es gibt ein paar Probleme mit dem Skript (insbesondere wenn Sie Imputation verwenden), aber ich sollte in der Lage sein, diese irgendwann nach dem Erscheinen von JMP 13 zu lösen.
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-ModelleBasierend auf einigen kurzen Gesprächen mit anderen P&G-internen Personen glauben wir, dass diese Funktion sowohl als Option mit rotem Dreieck als auch in Bezug auf Extrapolation Control-Profiler bereitgestellt wurde.
Betreff: Beschränken Sie den Profiler für PLS-Modelle - Status geändert in: Geliefert
