Restringir el Profiler para modelos PLSPara evitar la extrapolación, PLS Profiler (y, desde mi punto de vista, en general, cuando se trata de variables correlacionadas) debe limitarse a la estructura de correlación de las variables. Para hacerlo simple, traté de agregar la ecuación de Hotelling T2 como secuencia de comandos de restricción al generador de perfiles, pero esto no funciona, porque el generador de perfiles solo acepta restricciones simples. Como solución alternativa, actualmente estoy usando la ecuación T2 de Hotelling como respuesta adicional en el modelo para asegurarme de no hacer extrapolaciones que formen una especie de casco convexo alrededor del espacio del modelo factible. Este punto es realmente importante, ya que la mayoría de las personas ni siquiera son conscientes de que están extrapolando cuando no consideran la estructura de correlación de las variables.
- silvio.silvio
Estadísticas y AnalíticaRe: Restringir el Profiler para modelos PLS - Estado cambiado a: Investigando@mjoner Parece que ahora puede guardar la fórmula T cuadrada.Espero que ayude.
Re: Restringir el Profiler para modelos PLS@chris_gotwalt1 , veo Guardar T^2 pero no una fórmula Guardar T^2. ¿Me estoy perdiendo de algo?
Re: Restringir el Profiler para modelos PLSUn enfoque simple que vale la pena probar es guardar una fórmula T^2 y darle una función de minimización o coincidencia de la deseabilidad del objetivo en la plataforma Profiler junto con las otras fórmulas de predicción con las que está trabajando.
Re: Restringir el Profiler para modelos PLS - Estado cambiado a: Abierto para votaciónRe: Restringir el Profiler para modelos PLS<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Esto fue reiterado en Ajustar modelo > Por favor > Problema de que el generador de perfiles PLS actualmente se basa en la independencia del predictor dónde silvio.silvio sugirió que este es un problema más general para el generador de perfiles:
Nevertheless, I would like to have the general capability of constraining Profilers when ever dealing with correlated predictors (e.g. GLR, tree based methods, Neural Nets....). Also for these methods there is a high risk of predicting points outside the model space without being aware of this.
Re: Restringir el Profiler para modelos PLSMiguel,
Sé que hay un complemento para PLS y que Alex está trabajando en esto. Pero este problema también es relevante para otros métodos de modelado que pueden manejar predictores correlacionados (por ejemplo, GLR, métodos basados en árboles, NN...), sería genial si JMP pudiera proporcionar una solución general para esto.
Saludos
Silvio
Re: Restringir el Profiler para modelos PLSSilvio, has hablado con liang.zw (o tal vez varbanov.ar ) ¿sobre esto? Han hecho bastante trabajo matemático para permitirnos restringir el generador de perfiles en un modelo PLS. He escrito un complemento JMP para esto. Hay algunos problemas con el script (especialmente si está utilizando la imputación), pero debería poder resolverlos en algún momento después de que salga JMP 13.
Re: Restringir el Profiler para modelos PLSBasándonos en algunas conversaciones rápidas con otras personas internas de P&G, creemos que esta función se ha entregado, tanto como una opción de triángulo rojo, como aún mejor en términos de tener perfiladores de control de extrapolación.
Re: Restringir el Profiler para modelos PLS - Estado cambiado a: Entregado
