Contraindre le profileur pour les modèles PLSPour éviter l'extrapolation, le profileur PLS (et de mon point de vue en général lorsqu'il s'agit de variables corrélées) doit être contraint dans la structure de corrélation des variables. Pour simplifier, j'ai essayé d'ajouter l'équation Hotelling T2 en tant que script de contrainte au Profiler, mais cela ne fonctionne pas, car le Profiler n'accepte que des contraintes simples. Comme solution de contournement, j'utilise actuellement l'équation Hotelling T2 comme réponse supplémentaire dans le modèle pour m'assurer de ne pas faire d'extrapolations en tirant une sorte de coque convexe autour de l'espace modèle réalisable. Ce point est vraiment important, car la plupart des gens ne sont même pas conscients qu'ils font une extrapolation lorsqu'ils ne considèrent pas la structure de corrélation des variables.
- silvio.silvio
Statistiques et analysesRe : Contraindre le profileur pour les modèles PLS - Statut changé en : Enquête@mjoner Il semble que vous puissiez enregistrer la formule du carré T maintenant.J'espère que cela pourra aider.
Re : Contraindre le profileur pour les modèles PLS@chris_gotwalt1 , je vois une formule Save T^2 mais pas une formule Save T^2. Est-ce que je manque quelque chose?
Re : Contraindre le profileur pour les modèles PLSUne approche simple qui vaut la peine d'être essayée consiste à enregistrer une formule T ^ 2 et à lui attribuer une fonction de désirabilité cible minimisée ou correspondante dans la plate-forme Profiler avec les autres formules de prédiction avec lesquelles vous travaillez.
Re : Contraignez le profileur pour les modèles PLS - Statut changé en : Ouvert au voteRe : Contraindre le profileur pour les modèles PLS<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Cela a été réitéré dans Modèle adapté > SVP > Problème selon lequel le profileur PLS s'appuie actuellement sur l'indépendance des prédicteurs où silvio.silvio a suggéré qu'il s'agit d'un problème plus général pour le profileur :
Nevertheless, I would like to have the general capability of constraining Profilers when ever dealing with correlated predictors (e.g. GLR, tree based methods, Neural Nets....). Also for these methods there is a high risk of predicting points outside the model space without being aware of this.
Re : Contraindre le profileur pour les modèles PLSMichael,
Je sais qu'il existe un complément pour PLS et qu'Alex y travaille. Mais ce problème est également pertinent pour d'autres méthodes de modélisation qui peuvent gérer des prédicteurs corrélés (par exemple GLR, méthodes basées sur des arbres, NN...), ce serait formidable si JMP pouvait fournir une solution générale pour cela.
Cordialement
Silvio
Re : Contraindre le profileur pour les modèles PLSSilvio, avez-vous parlé à liang.zw (ou peut-être varbanov.ar ) à propos de ça? Ils ont fait pas mal de travail mathématique pour nous permettre de contraindre le profileur dans un modèle PLS. J'ai écrit un complément JMP pour cela. Il y a quelques problèmes avec le script (surtout si vous utilisez l'imputation), mais je devrais pouvoir les résoudre quelque temps après la sortie de JMP 13.
Re : Contraindre le profileur pour les modèles PLSSur la base de quelques conversations rapides avec d'autres personnes internes à P&G, nous pensons que cette fonctionnalité a été fournie, à la fois en tant qu'option de triangle rouge, mais encore mieux en termes d'avoir des profileurs de contrôle d'extrapolation.
Re : Contraignez le profileur pour les modèles PLS - Statut changé en : Livré
