PLS 모델용 프로파일러 제한외삽을 피하기 위해 PLS 프로파일러(그리고 일반적으로 상관 변수를 다룰 때 내 관점에서 볼 때)는 변수의 상관 구조 내에서 제한되어야 합니다. 간단하게 만들기 위해 Hotelling T2 방정식을 제약 조건 스크립트로 Profiler에 추가하려고 시도했지만 Profiler는 간단한 제약 조건만 허용하기 때문에 작동하지 않습니다. 해결 방법으로 저는 현재 가능한 모델 공간 주위에 일종의 볼록 껍질을 당기는 외삽을 만들지 않도록 모델의 추가 응답으로 Hotelling T2 방정식을 사용하고 있습니다. 대부분의 사람들은 변수의 상관관계 구조를 고려하지 않고 외삽을 하고 있다는 사실조차 인식하지 못하기 때문에 이 점은 정말 중요합니다.
- silvio.silvio
통계 및 분석Re: PLS 모델용 프로파일러 제한 - 상태가 다음으로 변경됨: 조사 중@mjoner 이제 T 제곱 공식을 저장할 수 있을 것 같습니다.도움이 되기를 바랍니다.
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한@chris_gotwalt1 , T^2 저장은 표시되지만 T^2 저장 공식은 표시되지 않습니다. 내가 뭔가를 놓치고 있습니까?
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한시도해 볼 가치가 있는 간단한 접근 방식은 T^2 공식을 저장하고 작업 중인 다른 예측 공식과 함께 프로파일러 플랫폼에서 목표 선호도 함수를 최소화하거나 일치시키는 것입니다.
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한 - 상태가 다음으로 변경됨: 투표를 위해 열림Re: PLS 모델용 프로파일러 제한<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />이것은 에서 반복되었다 핏 모델 > PLS > PLS 프로파일러가 현재 예측자 독립성에 의존하는 문제 어디 silvio.silvio 이것은 프로파일러에 대한 보다 일반적인 문제라고 제안했습니다.
Nevertheless, I would like to have the general capability of constraining Profilers when ever dealing with correlated predictors (e.g. GLR, tree based methods, Neural Nets....). Also for these methods there is a high risk of predicting points outside the model space without being aware of this.
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한남자 이름,
PLS용 추가 기능이 있고 Alex가 이 작업을 하고 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나 이 문제는 상관 예측자를 처리할 수 있는 다른 모델링 방법(예: GLR, 트리 기반 방법, NN...)과도 관련이 있습니다. JMP가 이에 대한 일반적인 솔루션을 제공할 수 있다면 좋을 것입니다.
친애하는
실비오
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한실비오, 얘기해봤어? liang.zw (또는 아마도 바르바노프.ar ) 이것에 관해서? 그들은 우리가 PLS 모델에서 프로파일러를 제한할 수 있도록 상당한 수학적 작업을 수행했습니다. 이를 위해 JMP 추가 기능을 작성했습니다. 스크립트에 몇 가지 문제가 있지만(특히 전가를 사용하는 경우) JMP 13이 나온 후 언젠가는 해결할 수 있을 것입니다.
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한P&G 내부의 다른 사람들과의 빠른 대화를 바탕으로 이 기능은 빨간색 삼각형 옵션으로 제공되었지만 외삽 제어 프로파일러가 있다는 점에서 더 나은 것으로 생각됩니다.
Re: PLS 모델용 프로파일러 제한 - 상태가 다음으로 변경됨: 배달됨
