模型報告中的 MAPE我們可以將平均絕對百分比誤差加入迴歸報告中（可以加入所有預測模型報告）嗎？保留樣本的 MAPE 是評估預測模型的關鍵統計數據。您擁有所有可用資料：取每筆記錄（行）的（（預測-實際）/實際）的絕對值，然後對所有行進行平均（如果適用，則計算單獨的訓練和測試資料集）。
統計與分析回复：模型報告中的 MAPE - 狀態更改為：正在調查回复：模型報告中的 MAPE - 狀態更改為：開放投票回复：模型報告中的 MAPE - 狀態更改為：開放投票回复：模型報告中的 MAPE<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />這在中被重申擬合模型 >易於使用 >添加 MAPE 用於預測模型評估.
回复：模型報告中的 MAPE謝謝，格雷格。 我已在內部將您的建議添加到請求中。
回复：模型報告中的 MAPE謝謝回复。這很有幫助，但不完全是我們通常如何評估 CMK 中的預測模型。理想的解決方案（無論如何對我來說）是將 MAPE 作為交叉驗證表上的列選項。我附上了一張我希望看到 MAPE 選項的圖像（例如在 RASE 下方）。
再次感謝。
格雷格
回复：模型報告中的 MAPE你好，
只是關於中間解決方案的問題。您是否使用過模型比較平台，如果是，AAE（平均絕對誤差）是否是 MAPE 的合理替代品？請參閱下面的報告，其中測試集數據在報告底部細分。
這僅作為您請求的中間解決方案提供，不會取代您的請求。
最好的，
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