Profiler 模擬器中的錯誤估計在 Profiler 的 Simulator 工具中估計數量時，我們得到了不確定性的圖形再現。 但是在模擬器中的數值輸出中，以及如果我們製作數據表（例如，通過模擬實驗）提供的輸出中，我們只得到平均值和標準偏差以及超出規格的點估計。
最近，我們嘗試運行一個模擬實驗，將所有因素鎖定在其分析器設置（例如，取消選中所有因素的框），以了解模擬到模擬的可變性。 基本思想是試圖弄清楚需要多少次模擬運行才能將模擬估計中的誤差（主要是平均值和 OOS 率）控製到某個最大誤差量。 不過，這感覺像是在反複試驗。
如果模擬器正在跟踪不確定性（我知道它可能沒有這樣做），在我看來，可能有一種方法可以用運行足夠運行的請求替換運行次數標準，直到估計的誤差在一定範圍內. 可以理解的是，這仍然不是完美的，因為錯誤部分取決於模擬本身的隨機性，但我仍然對可能發生的事情感興趣。 有什麼想法嗎？
回复：Profiler 模擬器中的錯誤估計 - 狀態更改為：開放投票回复：Profiler 模擬器中的錯誤估計<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在我們的請求系統中註意到了這一點，並記錄了上面的缺陷 ID。
