フィット カーブのパラメータ範囲をサポートフィット カーブのパラメーター境界 (従来の非線形で推定できるパラメーター境界と同様)
ミョーナー
Re: フィット カーブのパラメーター境界をサポート - ステータスが次のように変更されました: 現時点では計画されていませんやあ、 @mjonerこれは、非線形での回避策です。開発の観点からは、回避策があるため、これは優先事項ではないようです。
After fitting a model in Fit Curve, you can choose "Save Parametric Prediction
Formula". This saves the prediction formula in a way that can be easily used by
the classic Nonlinear platform. So if you relaunch Nonlinear and use the new
parametric prediction formula, you can use the classic nonlinear platform to do
fine-tuning like setting parameter bounds, convergence criteria, and so on.
Re: Fit Curve のパラメーター境界をサポート - ステータスが次のように変更されました: 投票用にオープンRe: Fit Curve のパラメータ範囲をサポート<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />これは便利な回避策です。 そう思ったはずです。 ありがとう。
Re: Fit Curve のパラメータ範囲をサポート開発者からのコメント:
これは間違いなく、将来追加することを検討すべきものです。 しかしそれまでの間、一部のユーザーを助ける可能性のある回避策があります...
フィット カーブでモデルをフィッティングした後、[パラメトリック予測を保存] を選択できます。方式"。 これにより、予測式が簡単に使用できる方法で保存されます。古典的な非線形プラットフォーム。 したがって、Nonlinear を再起動して新しいパラメトリック予測式、古典的な非線形プラットフォームを使用して行うことができますパラメータの境界、収束基準などの設定などの微調整。
間違いなく理想的な解決策ではありませんが、できるようになるまでは役立つかもしれませんフィット カーブで変更を加えます。
cc:ミョーナー
