Supporta i limiti dei parametri su Fit CurveLimiti di parametro sulla curva di adattamento (simile ai limiti di parametro che possono essere stimati nel classico non lineare)
mjoner
Re: Limiti dei parametri di supporto su Fit Curve - Stato modificato in: Non pianificato per oraCiao, @mjoner Ecco la soluzione per questo con non lineare.Dallo sviluppo, sembra che questa non sia una priorità poiché abbiamo una soluzione alternativa.
After fitting a model in Fit Curve, you can choose "Save Parametric Prediction
Formula". This saves the prediction formula in a way that can be easily used by
the classic Nonlinear platform. So if you relaunch Nonlinear and use the new
parametric prediction formula, you can use the classic nonlinear platform to do
fine-tuning like setting parameter bounds, convergence criteria, and so on.
Re: Limiti dei parametri di supporto sulla curva di adattamento - Stato modificato in: Aperto per la votazioneRe: Supporta i limiti dei parametri su Fit Curve<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Questa è una soluzione utile. Avrei dovuto pensarci. Grazie.
Re: Supporta i limiti dei parametri su Fit CurveCommento di uno dei nostri sviluppatori:
Questo è sicuramente qualcosa che dovremmo considerare di aggiungere in futuro. Ma nel frattempo, esiste una soluzione alternativa che potrebbe aiutare alcuni utenti...
Dopo aver adattato un modello in Adatta curva, puoi scegliere "Salva previsione parametrica Formula". Ciò salva la formula di previsione in un modo che può essere facilmente utilizzato da la classica piattaforma non lineare. Quindi, se rilanci Nonlinear e usi il nuovo formula di previsione parametrica, puoi usare la classica piattaforma non lineare per fare messa a punto come l'impostazione dei limiti dei parametri, dei criteri di convergenza e così via.
Sicuramente non è una soluzione ideale, ma può essere utile finché non saremo in grado di farlo apportare modifiche in Adatta curva.
cc: mjoner