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Prend en charge les limites des paramètres sur Fit Curve

Limites des paramètres sur la courbe d'ajustement (similaire aux limites des paramètres qui peuvent être estimées dans le non linéaire classique)

 

mjoner

Objet : Prise en charge des limites des paramètres sur la courbe d'ajustement - Statut modifié en : Non planifié pour l'instant

Salut, @mjoner Voici la solution de contournement pour cela avec non linéaire.D'après le développement, il semble que ce ne soit pas une priorité car nous avons une solution de contournement.

 

After fitting a model in Fit Curve, you can choose "Save Parametric Prediction
Formula". This saves the prediction formula in a way that can be easily used by
the classic Nonlinear platform. So if you relaunch Nonlinear and use the new
parametric prediction formula, you can use the classic nonlinear platform to do
fine-tuning like setting parameter bounds, convergence criteria, and so on.

 

Objet : Prise en charge des limites des paramètres sur la courbe d'ajustement - Statut modifié en : Ouvert au voteRe : Prend en charge les limites des paramètres sur la courbe d'ajustement<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

C'est une solution de contournement utile. J'aurais dû penser à cela. Merci.

Re : Prend en charge les limites des paramètres sur la courbe d'ajustement

Commentaire d'un de nos développeurs :

C'est certainement quelque chose que nous devrions envisager d'ajouter à l'avenir. Mais en attendant, il existe une solution de contournement qui peut aider certains utilisateurs...

Après avoir ajusté un modèle dans Fit Curve, vous pouvez choisir "Enregistrer la prédiction paramétrique Formule". Cela enregistre la formule de prédiction d'une manière qui peut être facilement utilisée par la plate-forme non linéaire classique. Donc, si vous relancez Nonlinéaire et utilisez le nouveau formule de prédiction paramétrique, vous pouvez utiliser la plate-forme non linéaire classique pour faire un réglage fin comme la définition des limites des paramètres, des critères de convergence, etc.

Ce n'est certainement pas une solution idéale, mais cela peut être utile jusqu'à ce que nous soyons en mesure de apporter des modifications dans Ajuster la courbe.

cc : mjoner