支持拟合曲线上的参数界限拟合曲线上的参数界限（类似于可以在经典非线性中估计的参数界限）
乔纳
回复：拟合曲线上的支持参数界限 - 状态更改为：暂时未计划你好， @mjoner这是非线性的解决方法。从开发来看，这听起来不是优先事项，因为我们有一个解决方法。
After fitting a model in Fit Curve, you can choose "Save Parametric Prediction
Formula". This saves the prediction formula in a way that can be easily used by
the classic Nonlinear platform. So if you relaunch Nonlinear and use the new
parametric prediction formula, you can use the classic nonlinear platform to do
fine-tuning like setting parameter bounds, convergence criteria, and so on.
回复：支持拟合曲线上的参数界限 - 状态更改为：开放投票回复：支持拟合曲线上的参数界限<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />这是一个有用的解决方法。 我应该想到的。 谢谢。
回复：支持拟合曲线上的参数界限我们的一位开发人员的评论：
这绝对是我们将来应该考虑添加的东西。 但与此同时，有一种解决方法可以帮助一些用户......
在拟合曲线中拟合模型后，您可以选择“保存参数预测公式”。 这以一种易于使用的方式保存了预测公式经典的非线性平台。 因此，如果您重新启动 Nonlinear 并使用新的参数预测公式，可以用经典的非线性平台来做微调，例如设置参数界限、收敛标准等。
绝对不是一个理想的解决方案，但它可能会有所帮助，直到我们能够在拟合曲线中进行更改。
抄送：乔纳
