支持擬合曲線上的參數界限擬合曲線上的參數界限（類似於可以在經典非線性中估計的參數界限）
喬納
回复：擬合曲線上的支持參數界限 - 狀態更改為：暫時未計劃你好， @mjoner這是非線性的解決方法。從開發來看，這聽起來不是優先事項，因為我們有一個解決方法。
After fitting a model in Fit Curve, you can choose "Save Parametric Prediction
Formula". This saves the prediction formula in a way that can be easily used by
the classic Nonlinear platform. So if you relaunch Nonlinear and use the new
parametric prediction formula, you can use the classic nonlinear platform to do
fine-tuning like setting parameter bounds, convergence criteria, and so on.
回复：支持擬合曲線上的參數界限 - 狀態更改為：開放投票回复：支持擬合曲線上的參數界限<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />這是一個有用的解決方法。 我應該想到的。 謝謝。
回复：支持擬合曲線上的參數界限我們的一位開發人員的評論：
這絕對是我們將來應該考慮添加的東西。 但與此同時，有一種解決方法可以幫助一些用戶......
在擬合曲線中擬合模型後，您可以選擇“保存參數預測公式”。 這以一種易於使用的方式保存了預測公式經典的非線性平台。 因此，如果您重新啟動 Nonlinear 並使用新的參數預測公式，可以用經典的非線性平台來做微調，例如設置參數界限、收斂標準等。
絕對不是一個理想的解決方案，但它可能會有所幫助，直到我們能夠在擬合曲線中進行更改。
抄送：喬納
