Neuronales Netzwerk - Mehr Aktivierungsfunktionen und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Funktionen zu konstruierenWir benötigen Zugriff auf eine viel größere Bibliothek von Funktionen, aus denen wir für die verborgenen Schichten eines neuronalen Netzwerks auswählen können. Es wäre auch toll, benutzerdefinierte Funktionen und deren Ableitungen eingeben zu können.
DatenzugriffBetreff: Neuronales Netz - Weitere Aktivierungsfunktionen und die Möglichkeit eigene Funktionen zu konstruieren - Status geändert auf: AcknowledgedHallo @jwalk , Danke für deinen Vorschlag! Wir haben Ihre Anfrage erfasst und werden sie berücksichtigen.
Betreff: Neuronales Netz - Mehr Aktivierungsfunktionen und die Möglichkeit eigene Funktionen zu konstruierenKönnen Sie auch Argmax und Softmax hinzufügen? Ich schließe mich auch der Relu-Anfrage an!
Betreff: Neuronales Netz - Mehr Aktivierungsfunktionen und die Möglichkeit eigene Funktionen zu konstruierenSelu und Relu wären toll.Sie werden in vielen Deep-Learning-Methoden verwendet.Mehr Schichten bitte!
Betreff: Neuronales Netz - Mehr Aktivierungsfunktionen und die Möglichkeit eigene Funktionen zu konstruierenKönnten Sie hinzufügen "Relu ( Gleichgerichtete Lineareinheit) " Aktivierungsfunktion auch ? Danke : )
Betreff: Neuronales Netzwerk - Mehr Aktivierungsfunktionen und die Möglichkeit, benutzerdefinierte Funktionen zu erstellenObwohl es in JMP Pro nicht direkt verfügbar ist, bietet das Torch Deep Learning-Add-In für JMP Pro eine breite Palette an Aktivierungsfunktionen.
