Craig DePorter è responsabile dello sviluppo minerale avanzato presso Omya, produttore leader a livello mondiale di carbonato di calcio industriale e derivati della dolomite. Chimico dei polimeri con oltre 20 anni di esperienza nel settore, Craig nel corso della sua carriera ha promosso approcci basati sui dati nel perseguimento di obiettivi sia aziendali che scientifici.
Cintura nera Lean Six Sigma, ha a lungo applicato le statistiche industriali alle sfide che abbracciano l'intera pipeline di prodotti, dallo sviluppo di nuovi prodotti alla commercializzazione fino al controllo della qualità in Europa, Medio Oriente e Nord America. Craig è anche un inventore prolifico – detiene 19 brevetti statunitensi – ed è profondamente impegnato nel reclutamento di talenti e nella creazione di partenariati tra industria e mondo accademico.
ho chiesto .@CraigD sulla sua evangelizzazione per l'analisi, non solo a Omya ma durante tutta la sua carriera.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, responsabile dello sviluppo minerale avanzato presso Omya, afferma che l'analisi aumenta l'efficienza di un'organizzazione. Meg: In che modo il tuo sostegno alla trasformazione dell'analisi ha influito sul tuo percorso professionale?Hai incontrato opportunità di carriera che prima non avresti potuto avere?
Brama: Sono un sostenitore dell'analisi, in particolare perché la tecnica (che non è specifica del software) è stata dimostrata innumerevoli volte per consentire una ricerca più efficiente. Le persone sono in grado di imparare di più facendo di meno, anche se all'inizio hanno paura delle dimensioni del progetto. Ad esempio, ho visto pochissime persone fare uno sforzo reale per farlo utilizzare il disegno degli esperimenti (DOE) e decidere di tornare alla “vecchia maniera”.
Mi sono state offerte nuove opportunità di lavoro a causa di ciò? Non esplicitamente, ma forse indirettamente poiché ho aumentato l'efficienza delle organizzazioni per cui ho lavorato.
Meg: E sicuramente questa efficienza può essere aumentata solo coinvolgendo i colleghi con approcci basati sui dati. Detto questo, l’introduzione di metodi statistici in un’organizzazione precedentemente ingenua in ambito statistico può essere dirompente. Qual è stato, nella tua esperienza, il modo migliore per aumentare il supporto alle iniziative sui dati? Ci sono stati intoppi?
Brama: Si tratta di imparare di più con meno sforzo e di essere in grado di supportare tali scoperte con statistiche valide invece che con gergo tecnico e supposizioni scientifiche.I miei sforzi presso la mia attuale azienda, Omya, hanno avuto molto successo nel coinvolgere una comunità in crescita di utenti che vedono i vantaggi dell'analisi. Anche se sono sulla scia di almeno due (se non tre) tentativi precedenti di farlo che non hanno avuto altrettanto successo.
Meg: Una delle obiezioni più comuni che sentiamo dai nuovi arrivati JMP è che alcuni temono che gli approcci statistici sostituiranno le competenze di settore. Dal tuo punto di vista di chimico dei polimeri, in che modo l'adozione di JMP ha cambiato il modo in cui applichi la conoscenza del settore?
Brama: Questo è qualcosa che mi assicuro di consolidare nel mio gruppo di utenti: che la competenza nel dominio è ancora più importante quando si utilizza DOE, poiché gli aspetti di pianificazione sono i passaggi più critici. Quali combinazioni non funzioneranno? Puoi espandere le gamme? Questo comprende ciò che “pensi” sarà l’impostazione migliore? E così via.
Meg: Parlami del tuo rapporto con JMP come organizzazione. Quali sono i vantaggi nel connettersi con utenti al di fuori di Omya, ad esempio durante un Discovery Summit?
Brama: L'organizzazione JMP è di prim'ordine, già negli anni '90, quando ho iniziato a utilizzare il software e ho seguito corsi di formazione presso la sede centrale della SAS a Cary. Inoltre, l'espansione di JMP ad altre aziende per cui ho lavorato è avvenuta sempre con il grande supporto dei team commerciale e tecnico.
Vertici di scoperta sono eccellenti nel far crescere la comunità di persone con una mentalità statistica. Nessuna vendita forzata di JMP. Certamente non guasta il fatto che JMP sia il miglior strumento in generale che ho trovato per il tipo di cose che faccio, ma l'idea del Summit è quella di sposare il concetto di utilizzo delle statistiche nel lavoro quotidiano.La creazione di questa mentalità prevale... e si dà il caso che tutti utilizzino JMP. È solo uno strumento.
Meg: Che consiglio daresti a qualcuno che ha appena iniziato con JMP?
Brama: Provalo e chiedi a un mentore di aiutarti ad andare avanti. Inizia in piccolo.
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