Soy relativamente nuevo en el uso de DOE en I+D: he sido un escéptico durante mucho tiempo, pero recientemente he llegado a ver el ENORME poder que ofrece, y he adoptado JMP como mi herramienta preferida. En el proceso de aprender a aplicar las metodologías del DOE, he llegado a pensar en su implementación preferida como una especie de enfoque de "abajo hacia arriba": comenzamos identificando TODOS los factores que podrían contribuir a un resultado medido y luego creamos un diseño que nos permite tamizar el impacto de cada factor, identificando los más críticos. Podemos generar un modelo para representar el sistema de interés, eliminando de ese modelo los factores que no contribuyen significativamente y luego refinando nuestro modelo con esos controladores. Me parece que ocasionalmente podemos encontrar que nuestro modelo TODAVÍA no representa bien nuestras observaciones, y tal vez hemos pasado por alto un factor o dos. Podemos remediar esto aumentando nuestro modelo. Para un sistema complejo con un conjunto de factores, este enfoque convencional constituye una gran matriz de prueba. Sé que puedo reducir el tamaño de esa matriz haciendo uso de factoriales fraccionarios y diseños personalizados/óptimos. Para un cliente escéptico Y un sistema complejo, esto sigue siendo una venta difícil. Pero: ¿hay algo necesariamente MALO en comenzar con un enfoque "de arriba hacia abajo"? ¿Podríamos usar nuestro conocimiento de la materia para identificar algunos factores que creemos que son los impulsores del rendimiento y, con ellos, una matriz de prueba y luego un modelo estadístico de los datos observados? Si esto conduce a un buen ajuste de los datos observados, entonces GENIAL. Pero si este modelo se queda corto al abordar adecuadamente las observaciones, entonces podríamos usar esta deficiencia evidente en el modelo para mejorarlo mediante la incorporación de factores adicionales (algunos de ese gran paquete que habíamos elegido reservar desde el principio...) y más pruebas? ¿No tenderían a converger en el mismo modelo las matemáticas de los enfoques "de arriba hacia abajo" y "de abajo hacia arriba"? ¿O es mi noción de un enfoque "de arriba hacia abajo" realmente solo una variación de un diseño personalizado?
