Bonjour,
Je voudrais comparer deux méthodes de mesure à l'aide d'une régression de Deming.
Il s'agit d'une étude de suivi, et dans la première étude, mes collègues ont utilisé une régression de Deming dans la plate-forme "Analyze it" d'Excel. Mais nous n'avons plus accès au logiciel, donc je voudrais plutôt effectuer l'analyse en utilisant JMP v. 16.
Autant que je sache, la régression de deming ne se trouve pas dans JMP ?
J'ai vu des articles précédents sur l'utilisation de l'ajustement orthogonal si le rapport de variance est de 1. Et j'ai aussi trouvé un complément de russ.wolfinger@sas.com.
La sortie de l'analyse de Deming dans "Analyze it" contient la pente, l'interception, l'IC et la valeur p pour la pente et l'interception. De plus, les valeurs de l'IC sont Jackknife 95 %.
La sortie de l'ajustement orthogonal dans JMP ne contient que la pente, l'ordonnée à l'origine et l'intervalle de confiance pour la pente.
Donc, ma question est de savoir comment interpréter la sortie JMP et déterminer si les deux méthodes de mesure sont différentes sans avoir le CI pour l'interception et les valeurs p pour la pente et l'interception. Ai-je besoin d'analyses supplémentaires, comme Bland Altman en plus de l'ajustement orthogonal ?
Et existe-t-il de meilleures options dans JMP pour démêler la régression ?
Merci.
Br.
Dilek
Merci - c'est très utile et répond à mes questions.
Oui, la régression orthogonale dans la plate-forme bivariée est la régression de Deming. Alpha est défini sur 0,05, de sorte que les limites inférieure et supérieure ont une confiance de 95 %. L'intervalle de pente ne contient pas 1, vous décidez donc que les deux mesures ne sont pas égales.
Sélectionnez Analyser > Modélisation spécialisée > Paires appariées pour afficher une analyse de Bland Altman. Cela pourrait répondre aux questions sur l'ordonnée à l'origine non égale à zéro, mais vous constaterez, sur la base du résultat de la pente, qu'il ne s'agit pas d'un biais constant, mais d'un biais proportionnel.
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