안녕하십니까,
데밍 회귀를 사용하여 두 가지 측정 방법을 비교하고 싶습니다.
이것은 후속 연구이며 첫 번째 연구에서 동료들은 Excel의 "Analyze it" 플랫폼에서 데밍 회귀를 사용했습니다. 하지만 더 이상 소프트웨어에 액세스할 수 없으므로 대신 JMP v를 사용하여 분석을 수행하고 싶습니다. 16.
내가 이해하는 한, 데밍 회귀는 JMP에서 찾을 수 없습니까?
분산 비율이 1인 경우 직교 맞춤을 사용하는 방법에 대한 이전 게시물을 본 적이 있습니다. 또한 다음에서 추가 기능을 찾았습니다. russ.wolfinger@sas.com.
"분석"의 데밍 분석 출력에는 기울기, 절편, 기울기 및 절편에 대한 CI 및 p-값이 포함됩니다. 또한 CI 값은 Jackknife 95%입니다.
JMP의 직교 맞춤 출력에는 기울기, 절편 및 기울기에 대한 신뢰 구간만 포함됩니다.
따라서 제 질문은 절편에 대한 CI와 기울기 및 절편에 대한 p-값이 없는 상태에서 JMP 출력을 해석하고 두 측정 방법이 다른지 확인할 수 있는 방법입니다. Orthogonal fit 외에 Bland Altman과 같은 추가 분석이 필요합니까?
회귀 분석을 위해 JMP에 더 나은 옵션이 있습니까?
감사.
브르.
딜렉
감사합니다. 이것은 매우 도움이 되며 내 질문에 답변합니다.
예, 이변량 플랫폼의 직교 회귀는 데밍 회귀입니다. 알파는 0.05로 설정되어 있으므로 하한과 상한은 95% 신뢰입니다. 기울기 구간에는 1이 포함되지 않으므로 두 측정값이 같지 않다고 결정합니다.
Bland Altman 분석을 보려면 Analyze > Specialized Modeling > Matched Pairs를 선택하십시오. 그것은 0이 아닌 절편에 대한 질문에 답할 수 있지만 기울기에 대한 결과를 기반으로 그것이 일정한 편향이 아니라 비례 편향이라는 것을 알게 될 것입니다.
당신은 또한 관심이있을 수 있습니다 MSA 플랫폼 .
