Hello,
I would like to compare two measurement methods using a deming regression.
This is a follow-up study, and in the first study my colleagues have used a deming regression in the "Analyze it" platform in Excel. But we don't have access to the software anymore, so instead I would like to conduct the analysis using JMP v. 16.
As far as I understand, deming regression is not found in JMP?
I have seen previous posts about using orthogonal fit if the variance ratio is 1. And I've also found an add-in from russ.wolfinger@sas.com.
The Deming analysis output in "Analyze it" contains the slope, intercept, and CI and p-value for the slope and intercept. Moreover the CI values are Jackknife 95%.
The output from Orthogonal fit in JMP only contains slope, intercept and confidence interval for the slope.
So, my question is how can I interpret the JMP output and determine if the two measurement methods are different without having the CI for the intercept and p-values for the slope and intercept. Do I need additional analyses, like Bland Altman in addition to the Orthogonal fit?
And are there better options in JMP for deming regression?
Thanks.
Br.
Dilek
Vielen Dank – das ist sehr hilfreich und beantwortet meine Fragen.
Ja, die orthogonale Regression in der bivariaten Plattform ist die Deming-Regression. Alpha ist auf 0,05 eingestellt, sodass die Unter- und Obergrenze eine Konfidenz von 95 % haben. Das Steigungsintervall enthält nicht 1, daher entscheiden Sie, dass die beiden Messungen nicht gleich sind.
Wählen Sie „Analysieren“ > „Spezialisierte Modellierung“ > „Übereinstimmende Paare“, um eine Bland-Altman-Analyse anzuzeigen. Das könnte die Fragen bezüglich des Achsenabschnitts ungleich Null beantworten, aber anhand des Ergebnisses für die Steigung werden Sie feststellen, dass es sich nicht um eine konstante Abweichung, sondern um eine proportionale Abweichung handelt.
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