Hola,
Me gustaría comparar dos métodos de medición utilizando una regresión de Deming.
Este es un estudio de seguimiento, y en el primer estudio mis colegas usaron una regresión de Deming en la plataforma "Analyze it" en Excel. Pero ya no tenemos acceso al software, por lo que me gustaría realizar el análisis utilizando JMP v. dieciséis.
Según tengo entendido, ¿la regresión de Deming no se encuentra en JMP?
He visto publicaciones anteriores sobre el uso de ajuste ortogonal si la relación de varianza es 1. Y también encontré un complemento de russ.wolfinger@sas.com.
El resultado del análisis de Deming en "Analyze it" contiene la pendiente, la intersección, el CI y el valor p para la pendiente y la intersección. Además, los valores de IC son Jackknife 95%.
La salida del ajuste ortogonal en JMP solo contiene la pendiente, la intersección y el intervalo de confianza para la pendiente.
Entonces, mi pregunta es cómo puedo interpretar la salida de JMP y determinar si los dos métodos de medición son diferentes sin tener el IC para la intersección y los valores p para la pendiente y la intersección. ¿Necesito análisis adicionales, como Bland Altman además del ajuste ortogonal?
¿Y hay mejores opciones en JMP para la regresión de deming?
Gracias.
Hermano
Dilek
Gracias, esto es muy útil y responde a mis preguntas.
Sí, la regresión ortogonal en la plataforma bivariada es la regresión de Deming. Alpha se establece en 0,05, por lo que los límites inferior y superior tienen una confianza del 95 %. El intervalo de pendiente no contiene 1, por lo que decides que las dos medidas no son iguales.
Seleccione Analizar > Modelado especializado > Pares coincidentes para ver un análisis de Bland Altman. Eso podría responder a las preguntas sobre el intercepto no igual a cero, pero encontrará, según el resultado de la pendiente, que no es un sesgo constante, sino un sesgo proporcional.
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