Hallo,
Ich möchte zwei Messmethoden mittels einer Deming-Regression vergleichen.
Dies ist eine Folgestudie, und in der ersten Studie haben meine Kollegen eine Deming-Regression in der „Analyze it“-Plattform in Excel verwendet. Aber wir haben keinen Zugriff mehr auf die Software, also würde ich die Analyse stattdessen gerne mit JMP v. 16.
Soweit ich weiß, wird Deming-Regression in JMP nicht gefunden?
Ich habe frühere Posts über die Verwendung der orthogonalen Anpassung gesehen, wenn das Varianzverhältnis 1 ist. Und ich habe auch ein Add-in von gefunden russ.wolfinger@sas.com.
Die Ausgabe der Deming-Analyse in „Analyze it“ enthält die Steigung, den Achsenabschnitt und das KI sowie den p-Wert für die Steigung und den Achsenabschnitt. Außerdem sind die CI-Werte Jackknife 95 %.
Die Ausgabe der orthogonalen Anpassung in JMP enthält nur Steigung, Achsenabschnitt und Konfidenzintervall für die Steigung.
Meine Frage ist also, wie ich die JMP-Ausgabe interpretieren und feststellen kann, ob sich die beiden Messmethoden unterscheiden, ohne das CI für den Schnittpunkt und die p-Werte für die Steigung und den Schnittpunkt zu haben. Benötige ich zusätzlich zur orthogonalen Anpassung zusätzliche Analysen wie Bland Altman?
Und gibt es in JMP bessere Optionen für die Deming-Regression?
Vielen Dank.
Br.
Dilek
Danke - das ist sehr hilfreich und beantwortet meine Fragen.
Ja, die orthogonale Regression in der bivariaten Plattform ist die Deming-Regression. Alpha ist auf 0,05 eingestellt, sodass die Unter- und Obergrenze 95 % Konfidenz sind. Das Steigungsintervall enthält nicht 1, also entscheiden Sie, dass die beiden Messungen nicht gleich sind.
Wählen Sie Analysieren > Spezialisierte Modellierung > Matched Pairs aus, um eine Bland-Altman-Analyse anzuzeigen. Das könnte die Fragen nach dem Achsenabschnitt ungleich Null beantworten, aber Sie werden anhand des Ergebnisses für die Steigung feststellen, dass es sich nicht um eine konstante Abweichung handelt, sondern um eine proportionale Abweichung.
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