¿Prueba pareada o no pareada?Hola,
Tengo un conjunto de datos con muestras medidas después de la incubación durante 0, 1 y 2 días.
Cada muestra se preparó por triplicado y luego cada réplica se incubó a los 0, 1 o 2 días.
Me interesa probar si el tiempo de incubación tuvo algún efecto en las mediciones.
¿Qué prueba sería la correcta? ¿Es una prueba pareada (pares coincidentes) o no pareada? Los datos no son paramétricos.
Gracias.
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: ¿Prueba emparejada o no emparejada?Hola @DI !
En cuanto a sus situaciones y explicaciones, usted tiene:
- 3 grupos: 0, 1 y 2 días,
- Mismas muestras para los tres grupos, ya que las réplicas provienen de la misma muestra original.
Optaría por una prueba de Friedman, que es una prueba pareada no paramétrica para más de dos grupos. Tiene su ID de muestra (fuente/original) como factor de bloqueo, y Hora/días como su variable de agrupación (vea el ejemplo adjunto).
Si considera que sus diferentes réplicas son independientes (no provienen de la misma fuente de muestra), entonces podría ser adecuada una prueba de Kruskall-Wallis.
Más información aquí: Pruebas no paramétricas (jmp.com)
Estoy seguro de que los expertos en estadística de esta comunidad tendrán otras ideas o preguntas para ayudarte.
Espero que esta primera respuesta te ayude,
Re: ¿Prueba emparejada o no emparejada?El tiempo generalmente se trata como una variable continua, por lo que podría hacer una regresión de Y contra el tiempo y determinar si existe una relación. ¿A qué te refieres cuando dices que los datos no son paramétricos? ¿Cuál es la respuesta? ¿Tiene algún grupo u otras variables cambiando en este estudio?
Re: ¿Prueba emparejada o no emparejada?Gracias por responder a mi pregunta. Perdón por no ser claro. Los datos no se distribuyen normalmente.
El tiempo es el único parámetro cambiante.
Entonces, ¿puedo simplemente graficar la respuesta frente al tiempo (ambas como variables continuas) por ID de muestra y ver si están correlacionadas usando una prueba de correlación no paramétrica?
Adjunto el conjunto de datos.
Re: ¿Prueba emparejada o no emparejada?Hola @DI ,
Hay varias formas de mostrar si el tiempo tiene una influencia (significativa) en su respuesta:
- Visualización por Graph Builder (imagen "DI_1") : Este gráfico le muestra con bastante facilidad que la respuesta no parece depender del tiempo, sino que está más influenciada por la variabilidad de las muestras.
- Modelado a través de la plataforma "Fit Model" (imagen "DI_2"): Al crear un Modelo Mixto (con Sample_ID como efecto aleatorio) para ver si la evolución de la respuesta está influenciada por el tiempo, puede ver que el tiempo no parece estarlo. una variable significativa, en contradicción con el efecto aleatorio "Sample_ID" donde el valor p de Wald está cerca de 0,05. Con un enfoque más simple (mínimos cuadrados estándar con tiempo y sample_ID como variables de entrada), verá la misma comparación: el tiempo como una variable no significativa y la muestra como una variable significativa (o casi significativa).
- Análisis a través de la plataforma de análisis del sistema de medición, para evaluar y comparar la varianza entre el tiempo de entrada y la muestra (imagen "DI_3"): al crear un análisis de MSA con su respuesta como respuesta, sample_ID como "Part, sample ID" y Time como variable de agrupación ( X), verá que el 99 % de la variación en la respuesta de sus experimentos proviene de sus muestras, no del tiempo.
- Finalmente, también puedes usar la plataforma Multivariante, ingresando Tiempo (como variable continua) y tu respuesta, y en el triángulo rojo marcando "Correlaciones no paramétricas" -> "Spearman" (por ejemplo), y verás que poco correlacionado y no significativo es el tiempo relacionado con su respuesta (imagen "DI_4").
Mirando el resultado de las diferentes plataformas, la conclusión parece bastante clara.
Estoy bastante seguro de que hay mejores análisis para hacer, que pueden ser más "estadísticamente rigurosos", pero la descripción general combinada con 4 herramientas diferentes muestra un acuerdo.
Espero que te ayude,
Re: ¿Prueba emparejada o no emparejada?Muchas gracias por las respuestas. ¡Muy útil!
