I grafici di Pareto o i grafici di Pareto sono fondamentalmente un istogramma di ordine classificato che molto probabilmente includerà una linea percentuale cumulativa.Dimostrerò questo in JMP usando il set di dati di esempio Failure.
I grafici di Pareto sono estremamente utili per analizzare quali problemi richiedono prima attenzione perché le barre più alte del grafico, che rappresentano la frequenza, illustrano chiaramente quali variabili hanno il maggiore effetto cumulativo su un dato sistema.
La trama di Pareto fornisce una visualizzazione del principio di Pareto, una teoria che sostiene che l'80% dell'output in una data situazione, o sistema, è prodotto dal 20% dell'input.
Con la tabella di dati di esempio Failure.jmp aperta in JMP verrà selezionata
Selezionare Analizza > Qualità e processo > Grafico di Pareto.
Seleziona l'errore e fai clic su Y, Causa o trascinalo sopra.
Questa colonna elenca le cause dell'errore ed è la variabile che si desidera controllare.
Seleziona N e fai clic su Freq o trascinalo sopra
Questa colonna elenca il numero di volte in cui si è verificato ciascun tipo di difetto.
Fare clic su OK.
L'asse sinistro rappresenta il conteggio degli errori e l'asse destro rappresenta la percentuale di errori in ciascuna categoria.
Le barre sono in ordine decrescente con il guasto più frequente a sinistra.
La curva indica i guasti cumulativi da sinistra a destra.
Ora seleziona Label Cum Percent Points dal menu del triangolo rosso accanto a Pareto Plot.
Si noti che la contaminazione rappresenta circa il 45% dei fallimenti.
E se includiamo Oxide Defect e Misc, questi 3 rappresentano l'80% dei guasti.
Usa i dati di esempio di errore ed esplora le impostazioni aggiuntive del triangolo rosso come la soglia delle cause combinate.
