C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Titel: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses
Autor: Phil Kay
Beigefügt: Ich habe eine Demo zum Hinzufügen zur technischen Referenzbibliothek. Es befindet sich in einem kontinuierlichen Prozess.Es gibt eine Datentabelle und eine kurze Folie, um die Situation vorzustellen.
Warum gut: Ich denke, es ist eine nützliche Demo für Predictive Modeling und JMP Pro, insbesondere in einer Chemie- oder Biotech-Situation.
Das Systemverhalten ist nichtlinear. Es gibt viele Variablen und unbekannte Zeitverzögerungen zwischen jeder Variablen und der Antwort. Das Auffinden von Verhaltensweisen mit Standard-Zeitreihenanalysen wird sehr schwierig sein. Der Ansatz besteht also darin, eine Reihe von Verzögerungsvariablen für jede ursprüngliche Variable zu erstellen und sie dann alle in einen BF oder NN zu werfen. In JMP13 können Sie Verzögerungen für diese Variablen sehr einfach erstellen.
Anhänge:
- Kontinuierlicher Prozess 100628.pptx
- Kontinuierliche Prozessdaten log.jmp
FallstudienRe: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Hier gibt es jede Menge Zeitreihen-Datensätze:
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.php?format=&task=&att=&area=&numAtt=&numIns=&type=ts&sort=nameUp&view=table
Vielleicht würde einer von ihnen helfen.
Ich glaube, ich habe den Datensatz "Ozone Level Detection" schon einmal verwendet. Aber ich kann mich nicht an viel erinnern, außer dass es interessant genug war, um es für eine allgemeine Demo zu verwenden.
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Hi @alisa_h_lowery
Mir sind keine solchen Fallstudiendatensätze für Nicht-Fertigungsunternehmen bekannt. Es tut uns leid.
Ich würde denken, dass es da draußen ziemlich viel geben würde, da die Analyse von Zeitreihendaten außerhalb von Wissenschaft und Technik (Finanzen, Einzelhandel usw.) sehr verbreitet ist.
Ich konnte keine Beispiele finden, die für die Prozessindustrie geeignet waren, und habe deshalb dieses erstellt.
Phil
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Ein Beispiel für wöchentliche Wetterdaten finden Sie in FDE das zeigt, wie die Fourier-Basisfunktionen und fPCA zum Extrahieren von Merkmalen verwendet werden.
Obwohl dies kein wichtiger Anwendungsbereich ist, kann SEM zur Modellierung multivariater Zeitreihen verwendet werden. Laura Castro-Schilo zeigt, wie ein VAR ( Vektorautoregressive Regression ) Modell angepasst werden kann SEM . https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2021/Structural-Equation-Modeling-of-Coupled-Twin-Distillation/ta-p/349223?_ga=2.241780289.218951656.1617286921-1157223820.1580417171
Sie können es mit GNP.jmp in der JMP-Beispieldatenbibliothek ausprobieren. Ich habe das noch nicht getan, daher weiß ich nicht, wie sich die SEM-Ergebnisse mit Proc VARMAX in SAS/ETS vergleichen lassen.
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)@Phil_Kay @jiancao Gibt es ähnliche Beispiele für Nicht-Fertigungsbetriebe, die dieses Schaufenster mit Pro verwenden, um Zeitreihendaten zu demonstrieren?
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Kühl. Der Vorteil dieses Ansatzes mit Verzögerungsvariablen und maschinellem Lernen gegenüber der Standard-Zeitreihenanalyse besteht darin, dass nichtlineare Beziehungen zwischen Variablen gefunden werden können. Diese Demo wurde erstellt, um JMP Pro zu verkaufen. Vielleicht füge ich so etwas in die Beschreibung ein.
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Hi @Phil_Kay
Sie brauchen Ihre Zeit nicht, aber danke für den Vorschlag. Ich glaube, ich erkenne den Geist der Demo, wenn ich mir die Daten ansehe. Das Lustige ist, dass ich danach gesucht habe (wie man die Verzögerungszeit in einem kontinuierlichen Prozess auswertet), aber ich habe es gefunden, als ich mir etwas anderes angesehen habe (Zeitreihen). Danke Phil
Emmanuel
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Hi @Emmanuel_Romeu ,
Ich habe den Verweis auf das Webex-Video gelöscht, da ich mir ziemlich sicher bin, dass es jetzt verloren ist - sorry. Das Video war ohnehin nur für interne Zuschauer gedacht – für Kunden war es nicht geeignet. Mir ist keine weitere Aufnahme dieser Demo bekannt.
Ich freue mich jedoch, die Demo mit Ihnen durchzusprechen, wenn Sie möchten. Ich finde @Florian_Vogt möglicherweise diese Fallstudie kürzlich verwendet haben.
Prost,
Phil
Re: C31 Optimierung eines kontinuierlichen Prozesses (Kay)Hallo,
der link zum video funktioniert nicht.
Ich wollte die Aufzeichnung mit einem Kunden teilen, was vielleicht nicht möglich ist, da sie sich in Inside JMP befindet?
@Phil_Kay @scwise
Emmanuel
