Walt Paczowski 了解調查，並認為它們對決策非常有用。 “T嘿帶我們進入一個充滿可能性的領域，這是決策者經常需要的地方去吧，”他說。
他為 JMP 主持關於如何充分利用調查數據的研討會。 在最近的幾次會談之前，他讓我們了解了調查研究所涉及的機遇和挑戰。
通過調查研究可以解決哪些類型的問題或問題？ 你查不出來什麼？
一般來說，可以通過調查研究解決的問題或問題的類型沒有限制；決策者面臨的所有問題和疑問，無論是在企業還是政府部門，都需要信息來解決問題。
通常，需要的信息是關於可能性的：如果價格改變、提供新產品或採用新政策會發生什麼？ 調查提供了這些信息。
交易數據庫，通常稱為大數據，也提供信息，但這些信息僅是基於過去決策的過去交易——基本上，是發生了什麼。 這是很有價值的，因為我們可以使用過去的數據進行預測或預測，假設行為或條件不會發生變化或變化很小。 儘管如此，我們所知道的範圍是有限的。 調查擴大了我們的知識範圍，使我們能夠獲取和使用關於新產品或價格點的意見、偏好的信息，尤其是關於未來計劃的信息，所有項目都不包含在數據庫中。
確實，調查也可以告訴我們過去的行為，但可能不如交易數據庫有效，這是調查的一個缺點。 但最重要的是，它們將我們帶入了一個充滿可能性的領域，這是決策者經常需要去的地方。
如今，哪些類型的組織正在利用調查研究？ 這隨著時間的推移而改變了嗎？
調查不僅限於一種類型的組織，甚至一種類型的問題或問題。 我們通常將面向消費者的企業（通常稱為 B2C 企業）視為調查的主要用戶，以獲取有關其客戶意見和偏好的信息。 以業務為導向的企業 B2B 也出於同樣的原因使用調查。 聯邦、州和地方各級的政府機構使用調查來了解其選區的偏好和問題。 慈善組織了解送禮趨勢。 非專業人士了解要提供的新服務。警察、消防和 EMS 等社區公共服務團體了解他們的表現和社區關係。 而這樣的例子不勝枚舉。
與 10 年前相比，很難說現在進行了多少調查以及哪些類型的調查，但可以肯定地說，由於技術，現在做了更多的調查——更多的人可以訪問互聯網，因為例如，這很有幫助。 改變的一個因素，也是一個主要問題，是調查的響應率——它正在下降。 出於多種原因，願意花時間完成調查的人越來越少，這肯定會影響調查可以提供的信息。
你能告訴我們你將在研討會上談論什麼嗎？ 或者也許分享演示文稿中的一個例子？
我演講的重點是從調查數據中提取我所說的豐富信息，儘管我討論的概念也可以應用於大數據。 我將信息視為從貧信息到富信息的連續統一體。 數據本身屬於信息貧乏的一端，有時有用，但並非總是如此。 數據實際上是原始的、雜亂無章的、混亂的構建塊，可以以我們希望產生的任何方式進行塑造和塑造水平。
這幾乎是進行數據分析的一種哲學：將數據的原始構建塊重組為豐富的信息以供決策。 建模和塑造是通過動態工具和先進的統計方法完成的，而不是通過簡單的圖表或表格或產生不良信息的手段或比例。 我通過一個案例研究來說明這一理念，該案例研究強調了使用可用的動態和統計工具JMP .
你能找出做調查分析的人常犯的一個錯誤嗎？
無論數據、調查或大數據的來源如何，實際上都有兩個常見的錯誤。
第一個錯誤是沒有認識到信息是從窮人到富人的連續統一體。
第二個是將數據本身視為信息，而不是作為獲取豐富信息的構建塊。 由於人們將原始數據與信息混為一談，因此在撰寫報告或向決策者提出建議時，他們不會超越顯而易見的範圍；他們只是用簡單的方法和比例陳述顯而易見的事情，並認為這是信息。 構建豐富的信息需要不同的思維方式，即數據只是要被操縱的項目，並不總是以表面價值來看待。
你認為你一生中最大的成功是什麼？
這是一個有趣的問題，因為每個生活都有個人、社會和職業層面。 在個人層面上，我絕對不得不說我的兩個女兒和我的妻子。 一個女兒是一位成功的建築師，她設計了美麗的家園，另一個是在胚胎學領域的一家大醫院工作的博士，正在創造新的生活。 我的妻子是一名教育博士，前任校長，現在是羅格斯大學教授，培訓未來的學校管理人員，因此她在教育領域產生了巨大的影響。 在社交層面上，我不得不說我和妻子多年來結交和維護的許多好朋友。 在職業層面上，我不得不提到我在羅格斯大學培訓下一代領導者、決策者，希望還有一些學者的時間。
我參加了沃爾特的多次演講，每次我都學到了一些新東西，並意識到您的調查數據中有可操作的見解，可以應用於現實世界的營銷挑戰。
