同じ実行で、いくつかの結果の分析やあ、
私は12回実行しました。
各実行で、同じ応答に対して 5 つの測定サンプルがあります。
データを分析するには？
すべての結果を入力するには、つまり、実行ごとに 5 行.. または他の効率的な方法はありますか？
ありがとう分析DOERe: doで同じ実行、いくつかの結果の分析実行数が 12 の場合、行数は 12 で、行の横に 5 つの測定値を追加する必要があります。 それらを行として追加すると、それらが独立した実験であるかのように扱われますが、質問からは、実験が12しかないようです。
Re: doで同じ実行、いくつかの結果の分析5 つの測定値は同じ応答変数ですか? 同じ Y を測定していると仮定すると、処理ごとに 1 つの実験単位があり、5 回の反復測定で構成されます。 反復測定分析に従います。
Re: doで同じ実行、いくつかの結果の分析ありがとう、実行ごとに部品の直径を測定しています。 直径の誤差がほとんどない同じ部品が 5 個あります。 繰り返しますが、すべて同じ実行要因から来ています。
私は何をすべきか？
Re: doで同じ実行、いくつかの結果の分析測定の平均直径と標準偏差の列も追加できます。 直径のターゲットがあるとします。
Re: doで同じ実行、いくつかの結果の分析私の考え：
何をするかは、実際のデータがどのように収集されたかによって異なります。 測定で複数の成分が交絡している可能性があります。
1.パーツごと、
2. 一部内、および
3. 測定
私は最初に治療内をグラフで見て、おそらく治療内の一貫性を評価します. 次に、提案されているように、適切な列挙型統計を計算して治療データ内 (平均と分散) を要約し、両方の応答変数をモデル化します。
