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Le même run en biche, analyse de plusieurs résultatsSalut,
J'ai doe avec 12 pistes.
Dans chaque exécution, pour la même réponse, j'ai 5 échantillons mesurés.

Comment analyser les données ?
Pour entrer tout le résultat, c'est à dire 5 lignes pour chaque run.. Ou tout autre moyen efficace ?

MerciAnalytiqueBICHERe: La même course chez la biche, analyse de plusieurs résultats

Si vous avez 12 passages, vous devriez avoir 12 lignes et les 5 mesures doivent être ajoutées à côté des lignes. Si vous les ajoutez sous forme de lignes, vous les traiterez comme s'il s'agissait d'expériences indépendantes alors que d'après votre question, il semble que vous n'ayez que 12 expériences.

Re: La même course en biche, analyse de plusieurs résultats

Les 5 mesures sont-elles la même variable réponse ? En supposant que vous mesurez les mêmes Y, vous disposez d'une unité expérimentale pour chaque traitement et elle consiste en 5 mesures répétées. Suivez l'analyse des mesures répétées.

Re: La même course en biche, analyse de plusieurs résultatsMerci, pour chaque course, je mesure le diamètre de la pièce. J'ai 5 pièces identiques avec peu d'écart entre le diamètre.. Encore une fois, tous provenaient des mêmes facteurs d'exécution.
Que devrais-je faire?
Re: La même course en biche, analyse de plusieurs résultats

Vous pouvez également ajouter une colonne pour le diamètre moyen et l'écart type pour la mesure. Je suppose que vous avez un objectif de diamètre.

Re: La même course en biche, analyse de plusieurs résultats

Mes pensées:

Ce que vous faites dépend de la façon dont les données réelles ont été recueillies. Il est possible que vous ayez plusieurs composants confondus dans les mesures :

1. De pièce à pièce,

2. Dans une partie, et

3. Mesure

Je regarderais d'abord graphiquement le traitement interne et j'évaluerais éventuellement la cohérence au sein du traitement. Ensuite, comme suggéré, calculez les statistiques énumératives appropriées pour résumer les données intra-traitement (moyenne et variance), puis modélisez les deux variables de réponse.