同じモデルの複数のバージョンをモデル スクリーニング プラットフォームに追加できるようにする一部の予測モデルには、変更可能なさまざまな調整パラメーターまたはオプション (いくつか例を挙げると、Lasso、Ridge、ElasticNet、Neural、および XGBoost) があり、各モデル メソッドの複数のバリアントを追加して、どのメソッドとモデル パラメーターが最適かを確認するとよいでしょう。最適なモデルを提供します。 これについては、Russ Wolfinger にも確認してください。 JMP Genomics Model Review 機能でもうまくいったことです。
予測モデリングと機械学習
