Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt wirdBei PLS:
Der gespeicherte imputierte Wert für X*X ist weder Mean(X)*Mean(X) noch Mean(X*X), sondern etwas anderes.
Widersprüchlichkeit zwischen kalkulatorischen Werten für Haupteffekte und Terme höherer Ordnung.
mjoner , varbanov.ar
Betreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen bei Auswahl von „Standardize X“ – Status geändert in: Zur Abstimmung offenBetreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt istIch stimme Michael zu! Dieses Problem erfordert weitere Diskussionen und hoffentlich Maßnahmen von JMP. Es macht keinen Sinn, dass die gespeicherten Daten nach der Imputation Werte auf unterschiedlichen Skalen innerhalb derselben Spalte haben. Das ist einfach falsch! Dies könnte erhebliche Auswirkungen auf Geschäftsentscheidungen haben. Ich bin mir nicht sicher, warum JMP hier keine Änderung vornimmt, um das Problem zu beheben.
Jeff,
Würden Sie uns bitte mitteilen, ob es eine Möglichkeit gibt, in dieser Angelegenheit voranzukommen?
Vielen Dank,
Alex
Betreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt istOK. Dieses inkonsistente Verhalten (unabhängig davon, ob es von SIMCA stammt oder nicht) beim Speichern von Termen höherer Ordnung in der Imputationstabelle verursacht ziemlich viel mehr Probleme, als ich bei meinen Versuchen, dies zu skripten, erwartet hätte. Es wäre wirklich schön, dies anders anzugehen. Können wir darüber in eine tiefere Diskussion einsteigen?
Betreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt ist<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Richtig.
Nur um hier absolut klar zu sein. Wenn ich das Modell (SAS-Notation hier der Kürze halber) Y = XX*X anpasse und die Imputation speichere, erhalte ich:
(wenn Standardisieren von X aktiviert ist): für X, imputierter Wert = Mittelwert (X); für X*X, imputierter Wert = Mean(StdX*StdX)
(wenn Standardisieren von X nicht aktiviert ist): für X, imputierter Wert = Mittelwert (X); für X*X, kalkulatorischer Wert = Mittelwert(X*X)
Standardize X wirkt sich also nicht auf die Imputationen der ursprünglichen Variablen aus, aber es wirkt sich auf die Imputationen aller Kreuzprodukte aus, an denen die Variablen beteiligt sind.
Solange dies unverändert bleibt, kein Problem, ich weiß, wie ich das bekomme, was ich brauche.
Vielen Dank.
Betreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt istDeutlich sein, JMP standardisiert das X, bevor es quadriert wird.Daher ist 0,9923 der Mittelwert von StdX * StdX .Wenn Sie die Option „X standardisieren“ deaktivieren und die Werte für das imputierte X und X^2 untersuchen, werden Sie die Werte sehen, die Sie meiner Meinung nach erwartet haben, z. B. 2,3437.
Betreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt istHier ist keine Änderung geplant.
Die aktuelle Implementierung passt zu Simca, von dem viele Kunden kommen.
Betreff: Falsche Imputation von Leistungsbegriffen, wenn „Standardize X“ ausgewählt istÜberprüfe diese auch. Keine offensichtliche Änderung in JMP13. Das sollte in Ordnung sein, aber wenn eine Änderung kommt, haben wir Skripte, die davon abhängen.
