規格設定的變化範圍內和變化之間的模擬假設您對來自新工藝的片劑重量變化進行了表徵，然後想要使用該工作來估計在多片包裝中可能出現的重量變化。
獲得多片估計的一種方法是使用正態分佈模擬具有指定均值和 sigma 的大量片。 然後將各個tablet分成大量的子組，將權重相加，然後查看子組中的變化
假設您對來自新工藝的片劑重量變化進行了表徵，然後想要使用該工作來估計在多片包裝中可能出現的重量變化。
獲得多片估計的一種方法是使用正態分佈模擬具有指定均值和 sigma 的大量片。 然後將各個片劑分成大量的子組，將權重相加，然後查看子組中的變化。
回复：規範設置的變化範圍內和變化之間的模擬@Byron_JMP .. 謝謝！
回复：規範設置的變化範圍內和變化之間的模擬@ParsaKarthik
最基本的模擬從一個簡單的公式開始。 例如，隨機正態 (10,1)。 它從均值為 10 且標準差為 1 的正態分佈中返回數字。
下一步是確定要模擬多少次繪製，這只是向數據表添加行的問題。 （從“行”選項卡中，選擇添加行。 ) 5,000 到 5,000,000 之間的某個數字可能會很好。 （只是 500 萬有點慢。）
JMP 有一個非常好的分佈函數庫可供選擇。
在這篇文章中，我解釋瞭如何使用 JMP 中的另一個工具來使用分析器來做同樣的事情，在某些方面它有點複雜，但在其他方面它使模擬真的很容易設置。
https://community.jmp.com/t5/Byron-Wingerd-s-Blog/Simulating-Multi-Step-Processes-and-the-Propagation-of-Error-to/ba-p/210217
回复：規範設置的變化範圍內和變化之間的模擬@Byron_JMP .. 請幫忙
回复：規範設置的變化範圍內和變化之間的模擬嗨，請對此進行更多解釋。 我們如何使用 JMP 進行模擬？
