规格设定的变化范围内和变化之间的模拟假设您对来自新工艺的片剂重量变化进行了表征，然后想要使用该工作来估计在多片包装中可能出现的重量变化。
获得多片估计的一种方法是使用正态分布模拟具有指定均值和 sigma 的大量片。 然后将各个tablet分成大量的子组，将权重相加，然后查看子组中的变化
假设您对来自新工艺的片剂重量变化进行了表征，然后想要使用该工作来估计在多片包装中可能出现的重量变化。
获得多片估计的一种方法是使用正态分布模拟具有指定均值和 sigma 的大量片。 然后将各个片剂分成大量的子组，将权重相加，然后查看子组中的变化。
回复：规范设置的变化范围内和变化之间的模拟@Byron_JMP .. 谢谢！
回复：规范设置的变化范围内和变化之间的模拟@ParsaKarthik
最基本的模拟从一个简单的公式开始。 例如，随机正态 (10,1)。 它从均值为 10 且标准差为 1 的正态分布中返回数字。
下一步是确定要模拟多少次绘制，这只是向数据表添加行的问题。 （从“行”选项卡中，选择添加行。 ) 5,000 到 5,000,000 之间的某个数字可能会很好。 （只是 500 万有点慢。）
JMP 有一个非常好的分布函数库可供选择。
在这篇文章中，我解释了如何使用 JMP 中的另一个工具来使用分析器来做同样的事情，在某些方面它有点复杂，但在其他方面它使模拟真的很容易设置。
https://community.jmp.com/t5/Byron-Wingerd-s-Blog/Simulating-Multi-Step-Processes-and-the-Propagation-of-Error-to/ba-p/210217
回复：规范设置的变化范围内和变化之间的模拟@Byron_JMP .. 请帮忙
回复：规范设置的变化范围内和变化之间的模拟嗨，请对此进行更多解释。 我们如何使用 JMP 进行模拟？
