사양 설정을 위한 내 및 간 변동 시뮬레이션새로운 공정에서 정제 무게의 변화를 특성화한 다음 해당 작업을 사용하여 다중 정제 패키지에서 예상할 수 있는 무게 변화를 추정하려고 한다고 가정합니다.
다중 태블릿 추정치를 얻는 한 가지 방법은 정규 분포를 사용하여 지정된 평균과 시그마를 사용하여 많은 수의 태블릿을 시뮬레이션하는 것입니다. 그런 다음 개별 정제를 다수의 하위 그룹으로 나누고 가중치를 합한 다음 하위 그룹의 변동을 확인합니다.
새로운 공정에서 정제 무게의 변화를 특성화한 다음 해당 작업을 사용하여 다중 정제 패키지에서 예상할 수 있는 무게 변화를 추정하려고 한다고 가정합니다.
다중 태블릿 추정치를 얻는 한 가지 방법은 정규 분포를 사용하여 지정된 평균과 시그마를 사용하여 많은 수의 태블릿을 시뮬레이션하는 것입니다. 그런 다음 개별 정제를 다수의 하위 그룹으로 나누고 가중치를 합산한 다음 하위 그룹의 변동을 확인합니다.
Re: 사양 설정을 위한 내 및 간 변동 시뮬레이션@Byron_JMP .. 고맙습니다!
Re: 사양 설정을 위한 내 및 간 변동 시뮬레이션@ParsaKarthik
가장 기본적인 시뮬레이션은 간단한 공식으로 시작됩니다. 예를 들어 랜덤 노멀(10,1)입니다. 평균이 10이고 표준 편차가 1인 정규 분포에서 숫자를 반환합니다.
다음 단계는 시뮬레이션할 무승부 수를 결정하는 것이며 이는 데이터 테이블에 행을 추가하기만 하면 됩니다. ("행" 탭에서 행 추가를 선택합니다. ) 5,000에서 5,000,000 사이의 숫자가 잘 작동할 것입니다. (단 500만은 조금 느립니다.)
JMP에는 선택할 수 있는 배포 기능의 꽤 좋은 라이브러리가 있습니다.
이 기사에서는 JMP의 다른 도구를 사용하여 프로파일러를 사용하여 동일한 작업을 수행하는 방법에 대해 설명합니다. 어떤 면에서는 좀 더 복잡하지만 다른 면에서는 시뮬레이션을 설정하기가 정말 쉽습니다.
https://community.jmp.com/t5/Byron-Wingerd-s-Blog/Simulating-Multi-Step-Processes-and-the-Propagation-of-Error-to/ba-p/210217
Re: 사양 설정을 위한 내 및 간 변동 시뮬레이션@Byron_JMP .. 도와주세요
Re: 사양 설정을 위한 내 및 간 변동 시뮬레이션안녕하세요, 이에 대해 자세히 설명해 주십시오. JMP를 사용하여 시뮬레이션을 수행하는 방법은 무엇입니까?
