仕様設定のための範囲内および範囲内の変動のシミュレーション新しいプロセスからの錠剤の重量の変動を特徴付け、その作業を使用して、複数の錠剤のパッケージで予想される重量の変動を推定したいとします。
複数の錠剤の推定値を取得する 1 つの方法は、正規分布を使用して、指定された平均値とシグマで多数の錠剤をシミュレートすることです。 次に、個々の錠剤を多数のサブグループに分割し、重みを合計して、サブグループ内の変動を調べます
新しいプロセスからの錠剤の重量の変動を特徴付け、その作業を使用して、複数の錠剤のパッケージで予想される重量の変動を推定したいとします。
複数の錠剤の推定値を取得する 1 つの方法は、正規分布を使用して、指定された平均値とシグマで多数の錠剤をシミュレートすることです。 次に、個々の錠剤を多数のサブグループに分割し、重みを合計して、サブグループ内の変動を調べます。
Re: 仕様設定のための範囲内および範囲内の変動のシミュレーション@バイロン_JMP .. ありがとうございました！
Re: 仕様設定のための範囲内および範囲内の変動のシミュレーション@ParsaKarthik
最も基本的なシミュレーションは、単純な式から始まります。 たとえば、ランダム法線 (10,1) です。 これは、平均が 10、標準偏差が 1 の正規分布から数値を返します。
次のステップは、シミュレートする描画の数を決定することです。これは、データ テーブルに行を追加するだけの問題です。 (「行」タブから、行の追加を選択します。 ) 5,000 から 5,000,000 の間の数値がおそらくうまくいくでしょう。 （500万は少し遅いだけです。）
JMPには、選択できる分布関数のかなり優れたライブラリがあります。
この記事では、JMP の別のツールを使用して、プロファイラーを使用して同じことを行う方法を説明します。これは、いくつかの点で少し複雑ですが、シミュレーションのセットアップが非常に簡単になる点もあります。
https://community.jmp.com/t5/Byron-Wingerd-s-Blog/Simulating-Multi-Step-Processes-and-the-Propagation-of-Error-to/ba-p/210217
Re: 仕様設定のための範囲内および範囲内の変動のシミュレーション@バイロン_JMP .. 助けてください
Re: 仕様設定のための範囲内および範囲内の変動のシミュレーションこんにちは、これについて詳しく説明してください。 JMPを使用してシミュレーションを行うにはどうすればよいですか?
