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Ensemble-Modellierung in JMP

 

Erfahren Sie, wie Sie in JMP 16 Pro mithilfe der Model Screening-Plattform Ensemblemodelle (Modelle von Modellen) erstellen.Ensemble-Modelle sind oft bessere Prädiktoren als einzelne Modelle.

 

Ensemble Model Set-Up OptionsEnsemble Model Set-Up OptionsEnsemble Model Set-Up OptionsEnsemble Model Set-Up OptionsEnsemble Model Set-Up OptionsEinrichtungsoptionen für Ensemble-Modelle

 

1. Erstellen Sie mehrere Modelle, um die besten Modelle auszuwählen. Analysieren > Vorhersagemodelle > Modellscreening.
   1. Fügen Sie Faktoren und Antwort hinzu und schließen Sie die Spalte „Validierung“ ein.
   2. Wählen Sie Methoden, Optionen, Gefaltete Konsolidierung und Modellierungsoptionen aus.
   3. OK klicken.
   4. Untersuchen und vergleichen Sie die Ergebnisse mithilfe der R-Quadrat-Werte im Bericht „Methoden bewerten“.
   5. Wählen Sie mehrere gute Modelle aus, um Ihr Ensemblemodell zu erstellen.
   6. Speichern Sie im roten Dreieck Schnellformeln, um die Modellwerte zu Ihrer Datentabelle hinzuzufügen.
2. Ensemble-Modell erstellen – Analysieren > Vorhersagemodell > Modell auswählen und Modelle und vorhergesagtes Y als Faktoren verwenden.Schließen Sie auch die Validierungsspalte ein.
3. Vergleichen Sie das R-Quadrat für das Ensemblemodell mit den R-Quadraten für einzelne Modelle.  

Ensemble Model ResultsEnsemble Model ResultsEnsemble Model ResultsEnsemble Model ResultsEnsemble Model ResultsErgebnisse des Ensemble-Modells

Ich zeige, wie man in JMP 16 Pro Ensemblemodelle (Modelle von Modellen) erstellt.Nutzung der Model-Screening-Plattform.

 

 

 

Betreff: Ensemble-Modellierung in JMP

Mehr über Ensemblemodelle

Betreff: Ensemble-Modellierung in JMP

@dale_lehman , Tolle Frage.Die Modellmittelung ist nicht genau dasselbe wie die Ensemble-Modellierung.Der grundlegende Unterschied besteht darin, dass bei der Modellmittelung ein Durchschnitt aller Vorhersagen des Modells gebildet wird.Jedes Modell hat bei der Modellmittelung das gleiche Gewicht.Dies führt normalerweise zu einem robusteren Modell und manchmal zu einem besseren Gesamtmodell, aber nicht immer.Ich denke, dass dies eine gültige Technik ist und auch in Verbindung mit der Ensemble-Modellierung einen Einsatz wert ist.Durch die Ensemble-Modellierung kann JMP im Wesentlichen eine Gewichtung auf genauere Vorhersagen anwenden.Es ist etwas komplexer, wenn Sie mehrere Knoten und den hyperbolischen Tangens-Aktivierungstyp in der neuronalen Plattform verwenden, aber es ist im Wesentlichen das, was ein Ensemble-Modell tut.

Betreff: Ensemble-Modellierung in JMP

Schöne, prägnante Einleitung.Aber ich habe mich gefragt, warum Sie nicht die Option „Modellvergleich“ verwendet haben, mit der Sie die Modellmittelung automatisch durchführen können?Stattdessen haben Sie mithilfe der verschiedenen Modellvorhersagen ein neuronales Netz aufgebaut.Können Sie Hinweise dazu geben, ob die Mittelung eine gute Möglichkeit zum Aufbau eines Ensemblemodells ist (oder nicht)?