Verständnis des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines festen BlockeffektsIch habe mich gefragt: Wie wird es optimiert, wenn man dem Alias-optimalen Design einen festen Blockeffekt hinzufügt?
Folgt man beispielsweise den Erläuterungen von Jones und Nachtsheim (2011): Ist es im ersten Ziel optimiert, nämlich der D-Optimalitätsoptimierung für die Modellterme, oder ist es im sekundären Ziel optimiert, nämlich der Optimierung der Orthogonalität zwischen Alias-Term und dem? Musterbedingungen?
.. oder etwas anderes?
VersuchsplanungBetreff: Verständnis des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines festen BlockeffektsDie feste Wirkung von X5 (Sperrfaktor) liegt in X1, nicht in X2.
Betreff: Verständnis des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines festen BlockeffektsDanke Mark,
Ein Punkt bleibt für mich verwirrend:
Ist der Fixed-Block-Effekt im Modell (X1) oder im Modell platziert? Matrix von Modelltermen für die Alias-Effekte (X2) ?
Siehe Bild:
Der Grund für die Frage ist, dass ich in Anlehnung an Jones und Nachtsheim (2011) gesehen habe, dass wir eine Mischung aus der Spur der Alias-Matrix und der D-Effizienz mit einem Gewichtungsfaktor zum Ausgleich minimieren.Formaler minimieren wir die Zielfunktion:
Wo:
Da frage ich mich:
Wenn der Blockeffekt zu einem Modellterm der Entwurfsmatrix X1 wird, würde er meiner Meinung nach die Vorhersagbarkeit (Vorhersagevarianz) der Blöcke genauso stark optimieren wie andere Modellterme. Wenn der Blockeffekt in den Modelltermen für die Matrix für den Alias X2 enthalten wäre, würden wir seine Orthogonalität gegenüber den X1-Termen optimieren, aber seine prädiktive Varianz wäre größer und die geschätzten Blockeffektgrößen wären nicht unbedingt orthogonal gegenüber potenziellen Aliaseffekten.
Vielen Dank, dass Sie mir beim Verständnis geholfen haben 
Betreff: Verständnis des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines festen BlockeffektsDer Algorithmus ist derselbe: Koordinatenaustausch. Das Kriterium ist ein anderes. Es ist das Minimum der Spur von A'A, wobei A die Alias-Matrix ist, wie in beschrieben die Hilfe .
