理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果我想知道：当在别名优化设计中添加固定块效果时，它是如何优化的？
例如，按照 Jones 和 Nachtsheim（2011）的解释：它是在第一个目标中优化，即模型项的 D 最优性优化，还是在次要目标中优化，即优化 Alias 项和模型条款？
.. 或者是其他东西？
实验设计回复：理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果X5（分块因子）的固定效应在X1中，而不是在X2中。
回复：理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果谢谢马克，
有一点让我仍然感到困惑：
固定块效果是放置在模型（X1）中还是放置在别名影响的模型项矩阵 (X2) ？
看图片：
提出这个问题的原因是，继 Jones 和 Nachtsheim（2011）之后，我发现我们最小化了 Alias 矩阵迹和 D 效率的混合，并通过权重因子进行平衡。更正式地说，我们最小化目标函数：
在哪里：
这让我想知道：
如果块效应成为设计矩阵 X1 的模型项，我猜它会像其他模型项一样强烈地优化块的可预测性（预测方差）。 如果块效应位于别名 X2 矩阵的模型项中，我们将优化其与 X1 项的正交性，但其预测方差会更大，并且估计的块效应大小不一定与潜在的别名效应正交。
谢谢你帮助我理解;)
回复：理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果算法是相同的：坐标交换。 标准不同。 它是 A'A 迹的最小值，其中 A 是别名矩阵，如中所述帮助。
