了解Alias-Optimal設計算法，優化固定塊效果我想知道：當為別名優化設計添加固定塊效果時，它是如何優化的？
例如，按照 Jones 和 Nachtsheim (2011) 的解釋：是在第一個目標中優化模型項的 D 最優性，還是在次要目標中進行優化，優化別名項和模型術語？
.. 或者是其他東西？
美國能源部Re：理解Alias-Optimal設計算法，優化固定塊效果X5（阻塞因子）的固定效應在 X1 中，而不在 X2 中。
Re：理解Alias-Optimal設計算法，優化固定塊效果謝謝馬克，
讓我感到困惑的一點是：
固定塊效果是放置在模型（X1）還是別名效應的模型項矩陣 (X2) ?
見圖片：
問的原因是，在 Jones 和 Nachtsheim (2011) 之後，我看到我們最小化了 Alias 矩陣的跡線和 D 效率的混合，並使用權重因子來平衡。更正式地說，我們最小化目標函數：
在哪裡：
這讓我想知道：
如果塊效應成為設計矩陣 X1 的模型項，我猜它會像其他模型項一樣優化塊的可預測性（預測方差）。 如果塊效應在別名 X2 的矩陣的模型項中，我們將針對 X1 項優化它的正交性，但它的預測方差會更大，並且估計的塊效應大小不一定與潛在的別名效應正交。
謝謝你幫助我理解；）
Re：理解Alias-Optimal設計算法，優化固定塊效果算法是一樣的：坐標交換。 標準不同。 它是 A'A 軌蹟的最小值，其中 A 是別名矩陣，如幫助.
