Verständnis des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines Fixed-Block-EffektsIch habe mich gefragt: Wenn man dem aliasoptimalen Design einen festen Blockeffekt hinzufügt, wie wird es optimiert?
Zum Beispiel nach den Erläuterungen von Jones und Nachtsheim (2011): Ist es im ersten Ziel optimiert, die D-Optimalitätsoptimierung für die Modellterme zu sein, oder ist es im sekundären Ziel optimiert, die Orthogonalität zwischen dem Alias-Term und dem zu optimieren? Musterbedingungen?
.. oder etwas anderes?
DAMHIRSCHKUHBetreff: Verstehen des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines Fixed-Block-EffektsDie feste Wirkung von X5 (Sperrfaktor) liegt in X1, nicht in X2.
Betreff: Verstehen des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines Fixed-Block-EffektsDanke Mark,
Ein Punkt bleibt für mich verwirrend:
Ist der Fixed-Block-Effekt im Model (X1) oder im Matrix von Modelltermen für die Aliaseffekte der (X2) ?
Siehe Bild:
Der Grund für die Frage ist, dass ich in Anlehnung an Jones und Nachtsheim (2011) gesehen habe, dass wir eine Mischung aus der Spur der Alias-Matrix und der D-Effizienz mit einem Gewichtsfaktor zum Ausgleich minimieren.Formaler minimieren wir die Zielfunktion:
Wo:
Das lässt mich fragen:
Wenn der Blockeffekt zu einem Modellterm der Designmatrix X1 wird, würde dies meiner Meinung nach die Vorhersagbarkeit (prädiktive Varianz) der Blöcke genauso stark optimieren wie andere Modellterme. Wenn der Blockeffekt in den Modelltermen für die Matrix für den Alias X2 wäre, würden wir seine Orthogonalität gegenüber den X1-Termen optimieren, aber seine Vorhersagevarianz wäre größer und die geschätzten Blockeffektgrößen wären nicht unbedingt orthogonal zu potenziellen Aliaseffekten.
Danke, dass du mir beim Verständnis geholfen hast 
Betreff: Verstehen des Alias-Optimal-Designalgorithmus, Optimierung eines Fixed-Block-EffektsDer Algorithmus ist derselbe: Koordinatenaustausch. Das Kriterium ist ein anderes. Es ist das Minimum der Spur von A'A, wobei A die Alias-Matrix ist, wie in beschrieben die Hilfe .
