了解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果我想知道：当为别名优化设计添加固定块效果时，它是如何优化的？
例如，按照 Jones 和 Nachtsheim (2011) 的解释：是在第一个目标中优化模型项的 D 最优性，还是在次要目标中进行优化，优化别名项和模型术语？
.. 或者是其他东西？
美国能源部Re：理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果X5（阻塞因子）的固定效应在 X1 中，而不在 X2 中。
Re：理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果谢谢马克，
让我感到困惑的一点是：
固定块效果是放置在模型（X1）还是别名效应的模型项矩阵 (X2) ?
见图片：
问的原因是，在 Jones 和 Nachtsheim (2011) 之后，我看到我们最小化了 Alias 矩阵的迹线和 D 效率的混合，并使用权重因子来平衡。更正式地说，我们最小化目标函数：
在哪里：
这让我想知道：
如果块效应成为设计矩阵 X1 的模型项，我猜它会像其他模型项一样优化块的可预测性（预测方差）。 如果块效应在别名 X2 的矩阵的模型项中，我们将针对 X1 项优化它的正交性，但它的预测方差会更大，并且估计的块效应大小不一定与潜在的别名效应正交。
谢谢你帮助我理解；）
Re：理解Alias-Optimal设计算法，优化固定块效果算法是一样的：坐标交换。 标准不同。 它是 A'A 轨迹的最小值，其中 A 是别名矩阵，如帮助.
