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가장 가까운 이웃 웨이퍼 맵

안녕
특정 결함(결함 열에 있음)과 8개의 가장 가까운 이웃을 필터링하고 기본 테이블의 데이터를 하위 집합으로 만드는 것이 가능합니까?

감사

해석학데이터 테이블Re: 가장 가까운 이웃 웨이퍼 맵

나는 체크 아웃을 제안한다 반도체 툴킷 추가. 계층적 클러스터링도 작동할 수 있습니다. 기본적으로 "무엇이든"(KDTable() 시작하는 것이 좋습니다. 가까운 이웃 평균 계산 ).

Re: 가장 가까운 이웃 웨이퍼 맵

다음은 가장 가까운 이웃 다이를 선택하는 JMP 샘플 테이블의 웨이퍼 스택 데이터 테이블을 사용하는 예입니다.

names default to here(1);
dtMain =
// Open Data Table: Wafer Stacked.jmp
// → Data Table( "Wafer Stacked" )
Open( "$SAMPLE_DATA/Wafer Stacked.jmp" );
dtMain << set name("Main");
dtMain:X_Die << modeling type(Ordinal);
dtMain:Y_Die << modeling type(Ordinal);

// For illustration, use only Wafer 1 data
dtMain << select where( :Wafer == 1 & :Lot =="1" );
dtMain << invert row selection;
dtMain << delete rows;

// Create a separate data table that only has the die with defects in them
dtMain << select where( :Defects > 0 );
dtDefects = dtMain << subset( selected rows( 1 ), selected columns( 0 ),
output table( "Defects" ) );

// Remove the defects column from the main table
dtMain << delete columns( :Defects );

// Create a table with the nearest neighbor data from the main table, based upon one of the 
// defect die that has a defect in the defect table.
// For illustration we will pick the die in the Defect table in row
DefectRow = 1;

dtMain << select where( dtMain:X_Die >= dtDefects:X_Die[DefectRow] - 1 & 
dtMain:X_Die <= dtDefects:X_Die[DefectRow] + 1
 &
dtMain:Y_Die >= dtDefects:Y_Die[DefectRow] - 1 & dtMain:Y_Die <= dtDefects:Y_Die[DefectRow] + 1 
);

dtNear = dtMain << subset( selected rows( 1 ), selected columns( 0 ),
output table( "Nearest" ) );

// Display the selected die
dtNear << Graph Builder(
 Size( 512, 448 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Variables( X( :X_Die ), Y( :Y_Die ) ),
 Elements( Points( X, Y, Legend( 5 ) ) )
);

 

Re: 최근접 이웃 웨이퍼 맵매우 감사합니다