Craig DePorter 是 Omya 資深礦物開發主管，Omya 是全球領先的工業碳酸鈣和白雲石衍生物生產商。 克雷格是一位擁有 20 多年行業經驗的高分子化學家，在其職業生涯中一直提倡數據驅動的方法來實現商業和科學目標。
身為一名精益六西格瑪黑帶，他長期運用工業統計數據來應對歐洲、中東和北美從新產品開發到商業化再到品質保證的整個產品管道的挑戰。 克雷格也是一位多產的發明家——他擁有 19 項美國專利——並積極參與人才招募和建立產學合作夥伴關係。
我問.@CraigD關於他對分析的傳播，不僅在 Omya，而且在他的整個職業生涯中。
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Omya 資深礦物開發主管 Craig DePorter 表示，分析可以提高組織的效率。梅格：您對分析轉型的倡議對您的職涯軌跡有何影響？您是否遇到過以前無法獲得的職業機會？
克雷格：我是一名分析傳播者，特別是因為該技術（不是特定於軟體的）已經被無數次證明可以實現更有效的研究。 人們能夠透過做更少的事情學到更多的東西，儘管他們在開始時害怕設計尺寸。 例如，我見過非常非常少的人真正努力使用實驗設計 (DOE)並決定回到「老路」。
我是否因此獲得了任何新的工作機會？ 不是明確的，但也許是間接的，因為我提高了我所工作的組織的效率。
梅格：當然，只有當你讓同事採用數據驅動的方法時，效率才能提高。 話雖如此，向以前不懂統計的組織引入統計方法可能會造成破壞。 根據您的經驗，增加對數據計劃支援的最佳方法是什麼？ 有遇到挫折嗎？
克雷格：這一切都是為了事半功倍，並能夠用可靠的統計數據而不是技術術語和科學假設來支持這些發現。我在目前公司 Omya 的努力非常成功，吸引了越來越多看到分析優勢的使用者社群。 儘管我之前至少有兩次（如果不是三次）嘗試這樣做，但都沒有那麼成功。
梅格：我們從新來者那裡聽到的最常見的反對意見之一是聯合管理計劃有些人擔心統計方法會取代領域專業知識。 從您作為高分子化學家的角度來看，JMP 如何改變您應用領域知識的方式？
克雷格：我確保將這一點融入我的使用者群組：使用 DOE 時，領域專業知識更加重要，因為規劃方面是最關鍵的步驟。 哪些組合不起作用？ 可以擴大一下範圍嗎？ 這是否包含您“認為”的最佳設定？ 等等。
Meg：請介紹一下您與 JMP 作為一個組織的關係。 與 Omya 以外的使用者建立聯繫（例如在探索高峰會上）有何好處？
克雷格： JMP 組織是一流的，甚至可以追溯到 20 世紀 90 年代，當時我開始使用該軟體並在卡里的 SAS 總部接受培訓。 將 JMP 擴展到我工作過的其他公司一直得到商業和技術團隊的大力支持。
探索高峰會非常擅長發展具有統計思維的人們的社區。 JMP 沒有強行推銷。 對於我所做的各種事情來說，JMP 是我發現的最好的整體工具，這當然沒有什麼壞處，但高峰會的感覺是倡導在日常工作中使用統計的概念。這種心態的形成盛行……而且碰巧每個人都使用 JMP。 它只是一個工具。
Meg：您會給剛開始使用 JMP 的人甚麼建議？
克雷格：嘗試一下，並讓一位導師幫助您繼續前進。 從小處開始。
