Craig DePorter ist Leiter der Advanced Mineral Development bei Omya, einem weltweit führenden Hersteller von industriellen Calciumcarbonat- und Dolomitderivaten. Als Polymerchemiker mit mehr als 20 Jahren Branchenerfahrung hat Craig im Laufe seiner Karriere datengesteuerte Ansätze zur Verfolgung sowohl geschäftlicher als auch wissenschaftlicher Ziele vorangetrieben.
Als Lean Six Sigma Black Belt wendet er seit langem Industriestatistiken auf Herausforderungen an, die sich über die gesamte Produktpipeline erstrecken, von der Entwicklung neuer Produkte über die Kommerzialisierung bis hin zur Qualitätssicherung in Europa, dem Nahen Osten und Nordamerika. Craig ist außerdem ein produktiver Erfinder – er besitzt 19 US-Patente – und engagiert sich intensiv für die Rekrutierung von Talenten und den Aufbau von Partnerschaften zwischen Industrie und Wissenschaft.
Ich fragte .@CraigD über sein Engagement für die Analytik, nicht nur bei Omya, sondern während seiner gesamten Karriere.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Leiter Advanced Mineral Development bei Omya, sagt, dass Analysen die Effizienz eines Unternehmens steigern. Meg: Wie hat sich Ihr Eintreten für die Analytics-Transformation auf Ihren beruflichen Werdegang ausgewirkt?Haben Sie Karrierechancen entdeckt, die Ihnen vorher möglicherweise nicht offenstanden?
Craig: Ich bin ein Analytics-Evangelist, insbesondere weil sich die Technik (die nicht softwarespezifisch ist) unzählige Male bewährt hat, um eine effizientere Forschung zu ermöglichen. Menschen können mehr lernen, indem sie weniger tun, auch wenn sie zu Beginn Angst vor Designgrößen haben. Ich habe zum Beispiel sehr, sehr wenige Menschen gesehen, die sich wirklich darum bemühen Nutzen Sie die Versuchsplanung (DOE) und beschließen, zum „alten Weg“ zurückzukehren.
Wurden mir dadurch neue Jobmöglichkeiten angeboten? Nicht explizit, aber vielleicht indirekt, da ich die Effizienz der Organisationen, für die ich gearbeitet habe, gesteigert habe.
Meg: Und diese Effizienz kann sicherlich nur gesteigert werden, wenn Sie Kollegen mit datengesteuerten Ansätzen an Bord holen. Allerdings kann die Einführung statistischer Methoden in einer Organisation, die bisher keine Ahnung von Statistik hatte, disruptiv sein. Was war Ihrer Erfahrung nach der beste Weg, um die Unterstützung für Dateninitiativen zu steigern? Gab es Rückschläge?
Craig: Es geht darum, mit weniger Aufwand mehr zu lernen – und diese Entdeckungen mit fundierten Statistiken statt mit Fachjargon und wissenschaftlichen Annahmen zu untermauern.Meine Bemühungen bei meinem jetzigen Unternehmen Omya waren sehr erfolgreich darin, eine wachsende Benutzergemeinschaft zu gewinnen, die die Vorteile von Analysen erkennt. Allerdings habe ich bereits mindestens zwei (wenn nicht drei) Versuche hinter mir, die nicht wirklich so erfolgreich waren.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von Neulingen hören JMP besteht darin, dass einige befürchten, dass statistische Ansätze die Domänenexpertise ersetzen werden. Wie hat JMP aus Ihrer Sicht als Polymerchemiker die Art und Weise verändert, wie Sie Fachwissen anwenden?
Craig: Das stelle ich sicher, dass ich es in meiner Benutzergruppe verankere: Dieses Domänenwissen ist bei der Verwendung von DOE noch wichtiger, da die Planungsaspekte die kritischsten Schritte sind. Welche Kombinationen funktionieren nicht? Können Sie die Sortimente erweitern? Umfasst dies, was Ihrer Meinung nach die beste Einstellung ist? Und so weiter.
Meg: Erzählen Sie mir etwas über Ihre Beziehung zu JMP als Organisation. Welche Vorteile hat es, mit Benutzern außerhalb von Omya in Kontakt zu treten, beispielsweise bei einem Discovery Summit?
Craig: Die JMP-Organisation ist erstklassig, und das schon seit den 1990er Jahren, als ich mit der Nutzung der Software begann und eine Schulung in der SAS-Zentrale in Cary absolvierte. Und die Ausweitung von JMP auf andere Unternehmen, für die ich gearbeitet habe, erfolgte stets mit großer Unterstützung der kaufmännischen und technischen Teams.
Entdeckungsgipfel sind hervorragend darin, die Gemeinschaft statistisch interessierter Menschen zu vergrößern. Kein harter Verkauf von JMP. Es schadet sicherlich nicht, dass JMP insgesamt das beste Tool ist, das ich für die Art meiner Aufgaben gefunden habe, aber beim Gipfel geht es darum, das Konzept der Verwendung von Statistiken in der täglichen Arbeit zu unterstützen.Die Entwicklung dieser Denkweise setzt sich durch ... und es ist einfach so, dass jeder JMP nutzt. Es ist nur ein Werkzeug.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Craig: Probieren Sie es aus und lassen Sie sich von einem Mentor dabei helfen. Fangen Sie klein an.
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