Craig DePorter est responsable du développement minéral avancé chez Omya, l'un des principaux producteurs mondiaux de carbonate de calcium industriel et de dérivés de dolomite. Chimiste des polymères avec plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie, Craig a tout au long de sa carrière promu des approches basées sur les données dans la poursuite d'objectifs commerciaux et scientifiques.
Ceinture noire Lean Six Sigma, il applique depuis longtemps les statistiques industrielles à des défis couvrant l'ensemble du pipeline de produits, du développement de nouveaux produits à la commercialisation en passant par l'assurance qualité en Europe, au Moyen-Orient et en Amérique du Nord. Craig est également un inventeur prolifique – il détient 19 brevets américains – et est profondément engagé dans le recrutement de talents et dans l’établissement de partenariats entre l’industrie et le monde universitaire.
J'ai demandé .@CraigD à propos de son évangélisation en faveur de l'analyse, non seulement chez Omya mais tout au long de sa carrière.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, responsable du développement minéral avancé chez Omya, affirme que l'analyse augmente l'efficacité d'une organisation. Meg : Quel est l'impact de votre plaidoyer en faveur de la transformation de l'analytique sur votre parcours professionnel ?Avez-vous rencontré des opportunités de carrière qui ne vous étaient peut-être pas accessibles auparavant ?
Craig : Je suis un évangéliste de l'analyse, notamment parce que la technique (qui n'est pas spécifique au logiciel) a fait ses preuves à maintes reprises pour permettre une recherche plus efficace. Les gens sont capables d’apprendre plus en faisant moins, même s’ils ont peur des tailles de conception au début. Par exemple, j'ai vu très très peu de gens faire de réels efforts pour utiliser des plans d'expériences (DOE) et décide de revenir à « l’ancienne méthode ».
Est-ce que l’on m’a proposé de nouvelles opportunités d’emploi grâce à cela ? Pas explicitement, mais peut-être indirectement puisque j'ai augmenté l'efficacité des organisations pour lesquelles j'ai travaillé.
Meg : Et cette efficacité ne peut sûrement être accrue qu'à mesure que vous impliquez vos collègues dans des approches basées sur les données. Cela étant dit, l’introduction de méthodes statistiques dans une organisation auparavant naïve en matière de statistiques peut être perturbatrice. D'après votre expérience, quelle a été la meilleure façon d'accroître le soutien aux initiatives de données ? Y a-t-il eu des revers ?
Craig : Il s'agit d'apprendre davantage avec moins d'efforts – et d'être capable d'étayer ces découvertes par des statistiques solides plutôt que par le jargon technologique et les suppositions scientifiques.Mes efforts au sein de mon entreprise actuelle, Omya, ont été très efficaces pour impliquer une communauté croissante d'utilisateurs qui voient les avantages de l'analyse. Bien que je sois à la suite d’au moins deux (sinon trois) tentatives antérieures en ce sens, qui n’ont pas vraiment été aussi réussies.
Meg : L'une des objections les plus courantes que nous entendons de la part des nouveaux arrivants JMP est que certains craignent que les approches statistiques supplantent l’expertise du domaine. De votre point de vue en tant que chimiste des polymères, en quoi le fait d'avoir JMP a-t-il changé la façon dont vous appliquez vos connaissances dans le domaine ?
Craig : C'est quelque chose que je m'assure de consolider dans mon groupe d'utilisateurs : cette expertise du domaine est encore plus importante lors de l'utilisation de DOE, puisque les aspects de planification sont les étapes les plus critiques. Quelles combinaisons ne fonctionneront pas ? Pouvez-vous élargir les gammes ? Cela englobe-t-il ce que vous « pensez » être le meilleur cadre ? Et ainsi de suite.
Meg : Parlez-moi de votre relation avec JMP en tant qu'organisation. Quels sont les avantages de se connecter avec des utilisateurs en dehors d'Omya, par exemple lors d'un Discovery Summit ?
Craig : L'organisation de JMP est excellente, même dans les années 1990, lorsque j'ai commencé à utiliser le logiciel et suivi une formation au siège de SAS à Cary. Et l’expansion de JMP dans d’autres entreprises pour lesquelles j’ai travaillé s’est toujours faite avec le soutien des équipes commerciales et techniques.
Sommets Découverte sont excellents pour développer la communauté de personnes soucieuses des statistiques. Pas de vente difficile de JMP. Cela ne fait certainement pas de mal que JMP soit le meilleur outil global que j'ai trouvé pour le genre de choses que je fais, mais l'idée du sommet est d'adopter le concept d'utilisation des statistiques dans votre travail quotidien.La création de cet état d'esprit prévaut... et il se trouve que tout le monde utilise JMP. C'est juste un outil.
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec JMP ?
Craig : Essayez-le et demandez à un mentor de vous aider à démarrer. Commencer petit.
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