Craig DePorter 是全球領先的工業碳酸鈣和白雲石衍生物生產商 Omya 的高級礦產開發主管。 作為一名擁有 20 多年行業經驗的聚合物化學家，克雷格在其職業生涯中一直在推動數據驅動方法，以實現商業和科學目標。
作為精益六西格碼黑帶，他長期以來一直將工業統計應用於歐洲、中東和北美從新產品開發到商業化再到質量保證的整個產品管道的挑戰。 克雷格還是一位多產的發明家——他擁有 19 項美國專利——並深入參與人才招聘和建立產學合作夥伴關係。
我問.@CraigD關於他對分析的宣傳，不僅在 Omya，而且在他的整個職業生涯中。
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Omya 高級礦產開發主管 Craig DePorter 表示，分析提高了組織的效率。 Meg：您對分析轉型的倡導如何影響您的職業軌跡？您是否遇到過以前可能沒有的職業機會？
克雷格：我是一名分析傳播者，特別是因為該技術（不是特定於軟件的）已被無數次證明可以實現更有效的研究。 人們可以通過做更少的事情來學習更多，即使他們在開始時害怕設計尺寸。 例如，我見過非常非常少的人真正努力使用實驗設計（DOE）並決定回到“老路”。
我是否因此獲得了任何新的工作機會？ 不是明確的，但也許是間接的，因為我提高了我工作的組織的效率。
梅格：當然，只有當你讓同事加入數據驅動的方法時，才能提高效率。 話雖如此，將統計方法引入以前統計數據幼稚的組織可能會造成破壞。 根據您的經驗，增加對數據計劃的支持的最佳方式是什麼？ 有挫折嗎？
克雷格：這一切都是為了以更少的努力學習更多——並且能夠用可靠的統計數據而不是技術術語和科學假設來支持這些發現。我在目前的公司 Omya 所做的工作非常成功地吸引了越來越多的用戶社區，他們看到了分析的好處。 儘管我之前至少有兩次（如果不是三次）嘗試這樣做，但並沒有那麼成功。
梅格：我們從新手那裡聽到的最常見的反對意見之一JMP是一些擔心統計方法會取代領域專業知識。 從您作為聚合物化學家的角度來看，JMP 如何改變了您應用領域知識的方式？
克雷格：這是我確保我融入我的用戶組的東西：在使用 DOE 時，領域專業知識更為重要，因為規劃方面是最關鍵的步驟。 哪些組合不起作用？ 你能擴大範圍嗎？ 這是否包含您“認為”的最佳設置？ 等等。
梅格：請告訴我您與 JMP 作為一個組織的關係。 與 Omya 以外的用戶聯繫有什麼好處，例如在探索峰會上？
克雷格： JMP 組織是一流的，甚至可以追溯到 1990 年代，當時我開始使用該軟件並在卡里的 SAS 總部接受培訓。 將 JMP 擴展到我工作過的其他公司一直得到商業和技術團隊的大力支持。
發現峰會在發展具有統計頭腦的人的社區方面表現出色。 JMP 沒有硬推銷。 JMP 是我為我所做的各種事情找到的最好的整體工具，這當然沒有什麼壞處，但峰會的感覺是支持在日常工作中使用統計數據的概念。這種思維方式的創造盛行......而且每個人都使用JMP。 它只是一個工具。
Meg：您會給剛開始使用 JMP 的人甚麼建議？
克雷格：試試看，讓導師幫助你開始。 從小處著手。
