Craig DePorter ist Head of Advanced Mineral Development bei Omya, einem weltweit führenden Hersteller von industriellen Calciumcarbonat- und Dolomitderivaten. Als Polymerchemiker mit mehr als 20 Jahren Branchenerfahrung hat Craig im Laufe seiner Karriere datengesteuerte Ansätze bei der Verfolgung sowohl geschäftlicher als auch wissenschaftlicher Ziele gefördert.
Als Lean Six Sigma Black Belt wendet er seit langem Industriestatistiken auf Herausforderungen an, die die gesamte Produktpipeline umfassen, von der Entwicklung neuer Produkte über die Kommerzialisierung bis hin zur Qualitätssicherung in Europa, dem Nahen Osten und Nordamerika. Craig ist auch ein produktiver Erfinder – er hält 19 US-Patente – und engagiert sich intensiv für die Rekrutierung von Talenten und den Aufbau von Partnerschaften zwischen Industrie und Hochschulen.
Ich fragte .@CraigD über seine Evangelisation für Analytik, nicht nur bei Omya, sondern während seiner gesamten Karriere.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development bei Omya, sagt, dass Analytik die Effizienz eines Unternehmens steigert. Meg: Wie hat sich Ihr Eintreten für die Analytics-Transformation auf Ihre Karriere ausgewirkt?Sind Sie auf Karrieremöglichkeiten gestoßen, die Ihnen vorher vielleicht nicht offen standen?
Craig: Ich bin ein Analytics-Evangelist, insbesondere weil sich die Technik (die nicht softwarespezifisch ist) unzählige Male bewährt hat, um eine effizientere Forschung zu ermöglichen. Menschen können mehr lernen, indem sie weniger tun, auch wenn sie am Anfang Angst vor Designgrößen haben. Zum Beispiel habe ich sehr, sehr wenige Leute gesehen, die sich wirklich darum bemüht haben Design of Experiments (DOE) verwenden und beschließen, zum „alten Weg“ zurückzukehren.
Wurden mir deswegen neue Jobmöglichkeiten angeboten? Nicht explizit, aber vielleicht indirekt, da ich die Effizienz der Organisationen, für die ich gearbeitet habe, gesteigert habe.
Meg: Und diese Effizienz kann sicherlich nur gesteigert werden, wenn Sie Kollegen mit datengesteuerten Ansätzen an Bord holen. Allerdings kann die Einführung statistischer Methoden in eine zuvor Statistik-naive Organisation störend sein. Was war Ihrer Erfahrung nach der beste Weg, um die Unterstützung für Dateninitiativen zu steigern? Gab es Rückschläge?
Craig: Es geht darum, mit weniger Aufwand mehr zu lernen – und in der Lage zu sein, diese Entdeckungen mit fundierten Statistiken statt mit technischem Fachjargon und wissenschaftlichen Vermutungen zu untermauern.Meine Bemühungen bei meinem derzeitigen Unternehmen Omya waren sehr erfolgreich darin, eine wachsende Community von Benutzern zu erreichen, die die Vorteile von Analysen sehen. Obwohl ich mindestens zwei (wenn nicht drei) vorherige Versuche auf den Fersen bin, die nicht wirklich so erfolgreich waren.
Meg: Einer der häufigsten Einwände, die wir von Neuankömmlingen hören JMP ist die Befürchtung, dass statistische Ansätze die Fachkompetenz verdrängen werden. Wie hat JMP aus Ihrer Sicht als Polymerchemiker die Art und Weise verändert, wie Sie Domänenwissen anwenden?
Craig: Ich stelle sicher, dass ich dies in meiner Benutzergruppe festige: dass Fachkenntnisse bei der Verwendung von DOE noch wichtiger sind, da die Planungsaspekte die kritischsten Schritte sind. Welche Kombinationen funktionieren nicht? Können Sie die Reichweiten erweitern? Umfasst dies, was Ihrer Meinung nach die beste Einstellung ist? Usw.
Meg: Erzählen Sie mir von Ihrer Beziehung zu JMP als Organisation. Welche Vorteile bietet die Verbindung mit Benutzern außerhalb von Omya, beispielsweise bei einem Discovery Summit?
Craig: Die JMP-Organisation ist erstklassig, sogar bis in die 1990er Jahre zurück, als ich anfing, die Software zu verwenden und in der SAS-Zentrale in Cary eine Schulung absolvierte. Und die Ausweitung von JMP auf andere Unternehmen, für die ich gearbeitet habe, war immer mit großartiger Unterstützung der kaufmännischen und technischen Teams verbunden.
Entdeckungsgipfel sind hervorragend darin, die Gemeinschaft von statistisch interessierten Menschen zu vergrößern. Kein Hard-Selling von JMP. Es schadet sicherlich nicht, dass JMP das beste Gesamtwerkzeug ist, das ich für die Art von Dingen gefunden habe, die ich tue, aber das Gefühl des Gipfels besteht darin, das Konzept der Verwendung von Statistiken in Ihrer täglichen Arbeit zu unterstützen.Die Schaffung dieser Denkweise herrscht vor ... und es passiert einfach so, dass jeder JMP verwendet. Es ist nur ein Werkzeug.
Meg: Welchen Rat würden Sie jemandem geben, der gerade erst mit JMP anfängt?
Craig: Probieren Sie es aus und lassen Sie sich von einem Mentor helfen. Fangen Sie klein an.
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