Craig DePorter est responsable du développement minéral avancé chez Omya, l'un des principaux producteurs mondiaux de dérivés industriels de carbonate de calcium et de dolomite. Chimiste des polymères avec plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie, Craig a, tout au long de sa carrière, promu des approches axées sur les données dans la poursuite d'objectifs commerciaux et scientifiques.
Ceinture noire Lean Six Sigma, il applique depuis longtemps les statistiques industrielles à des défis couvrant l'ensemble du portefeuille de produits, du développement de nouveaux produits à la commercialisation en passant par l'assurance qualité en Europe, au Moyen-Orient et en Amérique du Nord. Craig est également un inventeur prolifique - il détient 19 brevets américains - et est profondément engagé dans le recrutement de talents et la création de partenariats industrie-université.
J'ai demandé .@CraigD à propos de son évangélisation pour l'analytique, non seulement chez Omya mais tout au long de sa carrière.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, responsable du développement minéral avancé chez Omya, affirme que l'analyse augmente l'efficacité d'une organisation. Meg : Quel impact votre plaidoyer en faveur de la transformation de l'analytique a-t-il eu sur votre trajectoire de carrière ?Avez-vous rencontré des opportunités de carrière qui ne vous étaient peut-être pas offertes auparavant ?
Craig : Je suis un évangéliste de l'analytique, en particulier parce que la technique (qui n'est pas spécifique au logiciel) a fait ses preuves d'innombrables fois pour permettre une recherche plus efficace. Les gens peuvent apprendre plus en faisant moins, même s'ils ont peur des tailles de conception lorsqu'ils commencent. Par exemple, j'ai vu très, très peu de gens faire un réel effort pour utiliser le plan d'expériences (DOE) et décident de revenir à "l'ancienne méthode".
M'a-t-on offert de nouvelles opportunités d'emploi à cause de cela ? Pas explicitement, mais peut-être indirectement puisque j'ai augmenté l'efficacité des organisations pour lesquelles j'ai travaillé.
Meg : Et cette efficacité ne peut certainement être augmentée que lorsque vous embarquez des collègues avec des approches basées sur les données. Cela étant dit, l'introduction de méthodes statistiques dans une organisation auparavant naïve en matière de statistiques peut être perturbatrice. D'après votre expérience, quel a été le meilleur moyen d'accroître le soutien aux initiatives de données ? Y a-t-il eu des revers ?
Craig : Il s'agit d'en apprendre plus avec moins d'effort – et de pouvoir étayer ces découvertes avec des statistiques solides au lieu du jargon technologique et des suppositions scientifiques.Mes efforts dans mon entreprise actuelle, Omya, ont été couronnés de succès pour impliquer une communauté croissante d'utilisateurs qui voient les avantages de l'analyse. Bien que je sois sur les talons d'au moins deux (sinon trois) tentatives antérieures de le faire qui n'ont pas vraiment été aussi réussies.
Meg : L'une des objections les plus courantes que nous entendons de la part des nouveaux JMP est que certains craignent que les approches statistiques ne supplantent l'expertise du domaine. De votre point de vue de chimiste des polymères, en quoi JMP a-t-il changé votre façon d'appliquer les connaissances du domaine ?
Craig : C'est quelque chose que je m'assure de cimenter dans mon groupe d'utilisateurs : cette expertise du domaine est encore plus importante lors de l'utilisation de DOE, puisque les aspects de planification sont les étapes les plus critiques. Quelles combinaisons ne fonctionneront pas ? Pouvez-vous élargir les gammes ? Cela englobe-t-il ce que vous "pensez" être le meilleur réglage ? Etc.
Meg : Parlez-moi de votre relation avec JMP en tant qu'organisation. Quels sont les avantages de se connecter avec des utilisateurs en dehors d'Omya, par exemple lors d'un Discovery Summit ?
Craig : L'organisation de JMP est excellente, même dans les années 1990, lorsque j'ai commencé à utiliser le logiciel et que j'ai suivi une formation au siège social de SAS à Cary. Et l'extension de JMP à d'autres entreprises pour lesquelles j'ai travaillé s'est toujours faite avec le soutien des équipes commerciales et techniques.
Sommets Découverte sont excellents pour faire grandir la communauté des personnes à l'esprit statistique. Pas de vente forcée de JMP. Cela ne fait certainement pas de mal que JMP soit le meilleur outil global que j'ai trouvé pour le genre de choses que je fais, mais l'idée du Sommet est d'adopter le concept d'utilisation des statistiques dans votre travail quotidien.La création de cet état d'esprit prévaut... et il se trouve que tout le monde utilise JMP. C'est juste un outil.
Meg : Quels conseils donneriez-vous à quelqu'un qui débute avec JMP ?
Craig : Essayez-le et demandez à un mentor de vous aider à démarrer. Commencer petit.
Développez l'excellence analytique dans votre organisation. Trouver comment: jmp.com/avocat
