Statistician Kira Alhorn 통계학자 키라 알혼 (Kira Alhorn) 박사는 독일 WL Gore & Associates GmbH에서 통계학자로 근무하고 있습니다. 모델 평균 추정량을 위한 최적 실험 설계에 대한 전문 지식을 바탕으로, R&D 및 엔지니어링 분야의 도메인 전문가를 지원하고 탐색적 데이터 분석, 실험 계획법, 통계적 공정 관리 등에 대한 컨설팅을 제공합니다.
저는 @키라_알혼 과 Gore의 분석 문화와 그녀와 동료들이 JMP 의 새로운 기능에 영향을 미치고 형성하는 데 어떻게 도움을 주었는지에 대해 이야기를 나누었습니다.
메그: 저는 Gore의 JMP 사용자가 JMP 개발팀과 적극적으로 협력하여 새로운 릴리스마다 소프트웨어를 개선해 왔다는 걸 알고 있습니다. 기본적으로 새로운 기능이 사용자가 실제로 원하는 것과 일치하는지 확인하기 위해서입니다.
피드백을 어떻게 제공하시나요? 이러한 협업이 소프트웨어에서 얻는 가치에 영향을 미치나요?
생각하다: JMP 개발자들과 직접 소통하는 것은 향후 JMP 릴리스에 대한 저희의 바람과 제안을 공유할 수 있는 좋은 기회입니다. Discovery Summit에서 개발자들을 만나고, JMP 커뮤니티에서 피드백을 공유하고, 이메일을 통해 직접 소통해 왔습니다(코로나19 이전에는 대면 회의를 통해서도 소통했습니다).
개발자들은 항상 저희의 의견에 귀 기울여 주시고, 적어도 제가 Gore에 근무하는 동안에는 지금까지 받았던 대부분의 질문을 해결해 주셨습니다. JMP에는 Gore의 통계 전문가들의 영향을 받은 플랫폼이 꽤 많습니다. 예를 들어 MSA 플랫폼과 Custom Designer(저는 아닙니다!)가 있습니다. 전반적으로, 피드백을 제공하고 향후 릴리스에 반영되는 모습을 볼 수 있다는 점이 JMP의 가치를 더욱 높여줍니다.
메그: 좋은 소식이네요! 또 궁금한 건 JMP에서 제공하는 무료 학습 및 네트워킹 리소스, 예를 들어 온라인 사용자 커뮤니티 등을 어떻게 활용하셨는지예요.
생각하다: Gore에서는 JMP 조직과 다양한 방식으로 소통합니다. Discovery Summit에 참석하면 JMP의 새로운 트렌드와 기능을 발견하고 통계적 방법을 활용할 수 있는 새로운 기회에 대해 배울 수 있습니다. JMP 직원 및 사용자와의 소통을 통해 시야가 넓어지고 데이터 분석, 실험 계획 및 통계적 공정 관리에 대한 기존 접근 방식을 다시 생각해 볼 수 있습니다.
JMP 커뮤니티 내에서 우리는 서로 돕고 다른 동료들이 겪고 있는 문제에 대해 배울 수 있습니다. 마지막으로, STIPS는 팬데믹 기간 동안 통계 교육을 온라인으로 진행해야 했을 때 많은 도움이 되었습니다. STIPS 과정의 일부를 수업의 이러닝 자료로 활용하고 있습니다.
Meg: STIPS(무료 통계적 사고 과정)를 언급하신 게 흥미롭네요. 많은 JMP 사용자들로부터 STIPS가 특히 도메인 전문가들이 통계 역량을 키우는 데 큰 도움이 된다는 이야기를 들었습니다. JMP 도입 이후 Gore의 도메인 전문가들이 지식과 기술을 적용하는 방식이 어떻게 바뀌었다고 생각하시나요?
생각하다: 통계학은 Gore의 기술 부서에서 오랜 전통을 가지고 있습니다. WL Gore & Associates의 설립자인 빌 고어는 통계적 실험과 분석을 직접 적용했습니다(실제로 그는 화학 실험을 위한 통계적 방법 이라는 책을 출판하기도 했습니다).
따라서 고어는 이미 통계적 접근법을 적용하여 도메인 전문성을 보완하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있다는 확고한 믿음을 가지고 있습니다. 하지만 적절한 소프트웨어가 없다면 통계를 적용하는 것은 매우 번거로울 수 있습니다.
JMP는 직관적이고 사용하기 쉬워 모든 직원이 별도의 교육 없이도 데이터를 쉽게 탐색하고 분석할 수 있습니다. 강력한 옵션을 갖춘 Graph Builder는 결과를 쉽고 상호 작용적으로 공유할 수 있도록 지원하며, 도메인 전문가가 데이터와 도메인 전문 지식을 바탕으로 올바른 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
메그: 조직 내에서 보다 성숙한 분석 문화를 만들고자 하는 사람에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?
생각하다: 어떤 조직에서든 성숙한 분석 문화를 구축하는 것은 길고 때로는 험난한 과정입니다. 데이터를 활용하여 정교한 분석을 수행하기 전에, 먼저 데이터를 접근 가능하고 정제된 형태로 제공해야 합니다. 하지만 데이터를 정제하고 접근 가능하게 만드는 방법은 어려울 수 있으므로, 비전과 최종 목표를 항상 염두에 두는 것이 도움이 될 것입니다. "회사 내에서 데이터 기반 의사 결정을 통해 무엇이 바뀔까요?"라는 질문에 답할 수 있어야 합니다.
또한, 때로는 모든 사람이 분석이 가져올 가능성과 기회를 예견할 수 있는 것은 아니라는 점을 명심하세요. 분석이 필요하지 않다고 생각하더라도, 분석을 활용하여 무엇을 할 수 있는지 몇 가지 예시를 보여줄 준비를 하세요!
메그: JMP를 처음 사용하는 사람에게 조언을 해준다면요?
생각하다: 두려워하지 말고 한번 시도해 보세요! 기본적으로 어디든 클릭하고 드래그 앤 드롭할 수 있어요. "잘못"할 일은 거의 없답니다. 원하는 것을 찾지 못하면 빨간색 삼각형 뒤를 찾아보는 것도 잊지 마세요!
