다변량 상관안녕.
다변량 상관관계 분석을 위한 약 40개의 변수가 있습니다. 그들 중 일부는 모수적 추정이 필요하고 일부는 비모수적 추정이 필요합니다. 어떤 분석을 수행해야 하나요(spearman, REML, pairwise 등...)
감사해요!
해석학데이터 테이블다른Re: 다변수 상관관계실제 데이터 및 결론 또는 실제 문제의 맥락에서 찾고 있는 정보에 대한 자세한 내용이 없으면 수행해야 하는 '어떤' 방법을 말하기가 어렵습니다. JMP의 다변량 설정에서 변수 간의 상관 관계를 조사하기 위한 많은 옵션이 있는데 왜 자신을 '하나의' 방법으로 제한하는가 그 자체로 질문입니다. 그래서 순진하게도 저는 좋은 구식 쌍별 그래픽 접근 방식으로 시작한 다음 데이터를 탐색할 때 거기에서 방법을 추가할 것입니다. 이것이 JMP의 재미와 훌륭한 기능의 절반입니다. '편도' 쿠키 커터 전용 접근 방식 없이 탐색할 수 있습니다. 그리고 주성분과 같은 고차 상관 분석을 무시하지 마십시오. 정보용 금도 있을 수 있습니다. 그리고 무엇을 하든지 단수화를 '피하고' 찾는 관계를 그래픽으로 첫 번째, 두 번째, 세 번째로 시각화하십시오. 여기서도 JMP가 빛을 발합니다.
Re: 다변수 상관관계재생해 주셔서 대단히 감사합니다. 실제로 저는 이 결과를 논문으로 출판해 달라는 요청을 하고 있습니다. 예를 들어 방법 중 하나가 더 "보존"되거나 엄격하다면 사용하는 것이 더 나을 수 있다고 생각합니다.
기본적으로 어떤 모델이 사용하기에 더 "안전한" 것인지에 대한 질문입니다.
감사해요!
Re: 다변수 상관관계일반적으로 통계적 방법을 '...보존 또는 엄격한' 또는 '...안전한...'과 같은 단어로 생각하지 않는 것이 좋습니다. 이러한 단어는 문맥 없이는 의미가 없기 때문입니다. 특정 데이터(연속/범주/이산 숫자/텍스트/다중 응답 및 계속해서,,,, JMP는 '상관' 공간에서 이러한 모든 것을 지원합니다), 이를 수집하는 데 사용된 방법, 데이터와 관련된 표현 위험(예: 관심 모집단에 대한 샘플 프레임의 관련성)은 무엇이며, 하나 이상의 방법을 선택합니다. 특정 컨텍스트와 가장 일치합니다.
당신이 제기하는 다른 완전히 별개의 문제는 당신이 '게시'를 찾고 있다는 것입니다. 알겠습니다. 어떤 목적으로 게시하시겠습니까? 내가 묻는 이유는 규정 준수와 같은 것을 게시하는 경우 일반적으로 사용되거나 규정 준수 평가를 위해 지정된 분석 접근 방식에 대한 지침이 있을 수 있기 때문입니다.
Re: 다변수 상관관계Pete의 의견에 추가하기만 하면 됩니다. "올바른 길"은 없습니다. 통계학자마다 선호하는 방법에 대한 편견이 있습니다. 일부 출판사에는 편견이 있습니다(일반적으로 그들에게 조언하는 통계학자의 기능). 그렇다고 해서 다른 방법이 옳거나 무효화되는 것은 아닙니다. 정량적 분석은 특히 가정의 영향을 받습니다. 그래픽은 덜합니다. 분석은 항상 다음 순서를 따라야 합니다.
1. 실용적(SME 관점에서 의미가 있습니까?)
2. 그래픽(데이터에서 패턴 및 이상값 찾기)
3. 양적
Re: 다변수 상관관계감사합니다 ! 실제로 이 관점은 합리적으로 들리는데, 나는 그것을 장려할 것이라고 생각합니다.
